90%-os árcsökkenést követel a Palo Alto vezérigazgatója az AI tokeneknél
Az AI tokenek árának akár 90%-os csökkenésére van szükség a széles körű vállalati bevezetéshez, jelentette ki Nikesh Arora, a Palo Alto Networks vezérigazgatója a CNBC-nek.
Arora szerint az OpenAI 54%-os GPT-5.6 hatékonyságnövekedése „jó kezdet”, de nem elegendő a költségek ésszerűsítéséhez. Az öröknek tűnő kereslet mellett az áraknak idővel csökkenniük kell — állítja.
A vezérigazgató kijelentése egy valós paradoxont tükröz: miközben a tokenek egységára jelentősen csökkent — egyes becslések szerint 98%-kal —, a vállalati AI-költségek megháromszorozódtak. Ennek fő oka az úgynevezett agentikus AI használata, amely egy feladat elvégzéséhez többször is meghívja a modellt. Egyetlen projekt is hatalmas költségeket generálhat; egy fejlesztő ügynökei egy hónap alatt 1,3 millió dolláros token-számlát halmoztak fel.
Kapcsolódó: AI-üzleti integráció
A paradoxon: csökkenő árak, növekvő számlák
A költségek növekedése már viselkedésváltozást idéz elő: egyes cégek korlátozzák az AI-használatot, ahogy az árak elkezdenek harapni. A DeepSeek például 75%-os kedvezményt kínál tartósan, ami árversenyt generál a piacon. Az induló vállalatok is olcsóbb következtetési (inference) megoldásokat keresnek, hogy minden chipből több kimenetet préseljenek ki. Arora szerint azonban ez a verseny sem feltétlenül elegendő a 90%-os csökkenés eléréséhez, mivel a hatékonyságnövekedést elnyelheti a felhasználás folyamatos növekedése.
Kapcsolódó: Apple AI támogatás
Technológiai hatékonyság és piaci igény
A Palo Alto Networks vezérigazgatója lényegében azt üzeni az AI-szolgáltatóknak, hogy termékük még mindig túl drága ahhoz, hogy ott használják, ahol ő szeretné. A cybersecurity óriás ügyvezetőjének üzenetét a modellgyártók is meghallják majd.
Kapcsolódó: vállalati AI tanácsadás