Adatbázis-modernizációt gyorsít az Azure Accelerate: 60% AI-projekt bukik adat nélkül
A program célja, hogy a vállalatok gyorsabban és magabiztosabban építhessenek AI-képes rendszereket, elkerülve a sikertelen projektek kockázatát.

Új programot indított a Microsoft Azure Accelerate for Databases néven, amely a vállalatok adatbázisainak modernizációját és az AI-ra való felkészítését segíti. A kezdeményezés a szakértői útmutatást, pénzügyi befektetéseket, megtakarítási lehetőségeket és képzéseket fogja össze egyetlen ajánlatban — írja az Azure Blog.
A modernizáció kulcsfontosságú az AI-projektek sikeréhez, mivel a mesterséges intelligencia projektek 60%-át feladják, ha nem áll mögöttük AI-ra kész adat. Az Azure-ra migrált szervezetek 75%-az arról számolt be, hogy jelentősen csökkentek az AI és gépi tanulás bevezetésének akadályai.
Az adatbázisok újraélesztése
Az Azure Accelerate for Databases akár 35%-os megtakarítást kínál az adatbázisokhoz tartozó megtakarítási tervvel az utánfizetéses modellhez képest, emellett projektfinanszírozást és Azure krediteket is biztosít. A program magában foglalja a Microsoft Cloud Accelerate Factory ingyenes szállítási támogatását, valamint az Azure szakosodott partneri ökoszisztémájának mélyreható technikai és iparági szakértelmét.
Üzleti átalakulás a gyakorlatban
A Thomson Reuters például több mint 18 000 adatbázisát, összesen több mint 500 terabájt adatot migrált Azure SQL Managed Instance-re. Ez a lépés nemcsak a teljesítmény- és skálázhatósági kihívásokat oldotta meg a csúcsidőszakokban, hanem egy ellenállóbb és megbízhatóbb adatbázis-alapot is teremtett a jövőre nézve. Az Azure-on való futtatás 70 000 felhasználó és 7000 adóügyi cég számára javította az alkalmazások teljesítményét.
A program keretében a csapatok ingyenes, igény szerinti képzési tartalmakhoz férhetnek hozzá, valamint 50%-os kedvezményt kapnak a minősítési vizsgákra. A Microsoft szerint a Thomson Reuters április 23-án, az Migrate & Modernize Summit eseményen mutatja be a tapasztalatait az Azure Accelerate for Databases programmal.