ÉlőUtoljára: 22 perceMa: 17
Üzlet & Startupfrissítve: 19:15

AWS egymilliárd dollárból küld mérnököket ügyfeleihez az AI-bevezetés gyorsítására

Az új egység első ügyfelei közé a világ vezető techcégei tartoznak, akik már jelezték, hogy részt vesznek a programban az AI-megoldások fejlesztésének és bevezetésének felgyorsítása érdekében.

AWS egymilliárd dollárból küld mérnököket ügyfeleihez az AI-bevezetés gyorsítására
Fotó: Poddar Group of Institutions / Unsplash
forrás: TNW·AI Forradalom szerk.·
Megosztás

Az Amazon Web Services (AWS) egymilliárd dollárt fektet egy új, Forward Deployed Engineering (FDE) egység létrehozásába, amelynek célja, hogy mérnököket helyezzen ügyfelei telephelyére az AI-rendszerek bevezetésének felgyorsítása érdekében. A lépés a Palantir által kidolgozott, majd az OpenAI és az Anthropic által is átvett üzleti modell másolása.

Francessca Vasquez, a vállalat határterületi AI-mérnöki és szolgáltatásokért felelős alelnöke szerint a kezdeményezés kulcsa a sebesség. A FDE-k olyan technikai szakemberek, akik az ügyfél irodájából dolgozva segítik az AI-eszközök gyorsabb adaptációját. Az új egység várhatóan több ezer mérnökkel indul, akiket kis, öt-hat fős csapatokba szerveznek, és egy időben egy ügyfélnél dolgoznak majd, AI-ügynökökkel együttműködve.

Kapcsolódó: AWS és Anthropic együttműködés

Az AI-bevezetés sebessége a tét

Az AWS blogbejegyzése szerint a cél, hogy heteken belül önfenntartó AI-csapatokat adjanak át az ügyfeleknek. Vasquez kiemelte, hogy a sebesség jelenleg a legfontosabb tényező az ügyfelek számára, különösen azoknál a cégeknél, amelyek gyors megtérülést várnak befektetéseikre. Bár az AWS már évek óta kínál hasonló képességeket, ez az első alkalom, hogy egy egységes üzleti egységben, közös bevezetési elvekkel kínálják ezt a szolgáltatást.

Kapcsolódó: OpenAI-Anthropic szerződés

Más felhőszolgáltatók és AI-cégek nyomában

Az AWS nem az első, amely ezt a modellt követi. Májusban az Anthropic egy AI-szolgáltató céget hozott létre befektetőkkel, nem sokkal később pedig az OpenAI is hasonló lépést tett. Ezzel szemben az AWS saját mérlegéből finanszírozza az egységet, partnerek bevonása nélkül. A Google is indított egy 750 millió dolláros partneralapot az AI-ügynökök bevezetésére. Az AWS ugyanakkor továbbra is együttműködik az OpenAI és az Anthropic FDE-csapataival, és tervezi az OpenAI modelljeinek értékesítését is, miután a Microsoft exkluzivitása lejár.

Kapcsolódó: OpenSearch Serverless

Stratégiai lépés a piaci versenyben

A lépés célja nem csupán a létszámbővítés, hanem az AI-eszközök gyakorlati alkalmazásának elősegítése. Sok vállalat már vásárolt AI-eszközöket, de nehezen tudta azokat működő rendszerekké alakítani. Az AWS reményei szerint a helyszíni mérnökök segítenek áthidalni ezt a szakadékot, és erősebben kötik az ügyfeleket a felhőszolgáltatásaikhoz. Ez a stratégia segít megvédeni az AWS vezető pozícióját a felhőpiacon, ahol a verseny kiéleződik az AI-szolgáltatások terén.

Kapcsolódó: Cerebras tőzsdére lépése

A befektetők ugyanakkor óvatosak az AI-iparágba áramló hatalmas összegekkel kapcsolatban. Az egymilliárd dolláros egység, amely drága mérnököket alkalmaz, növeli a költségeket, de az AWS arra fogad, hogy ez a kiadás megtérül a hosszabb és nagyobb felhős szerződések révén. A kezdeményezés új, ügyfélközpontú, automatizálásra kevésbé alkalmas, magas szintű mérnöki pozíciókat is teremt, ellentétben azokkal a junior pozíciókkal, amelyeket az AI technológia éppen megszüntet.

Kapcsolódó: Snowflake és AWS AI-chipek

Az AWS több korai ügyfelet is megnevezett, köztük az Allen Institute-ot, a Nemzeti Kosárlabda Szövetséget (NBA), a Nemzeti Futball Ligát (NFL) és a Ricoh-t. A következő hullám várhatóan a szigorúan szabályozott iparágakból érkezik majd, amelyek nagy és változatos adathalmazokkal rendelkeznek. Az AWS egymilliárd dolláros fogadása arra épít, hogy az emberi szakértelem, az ügyfelek asztalánál ülve, döntő tényező lesz az üzleti AI-piac megnyerésében.

tetszett a cikk? oszd meg →
Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

Támogatom