Az Antioch 8,5 millió dollárból épít valósághű szimulációt a robotoknak

A robotikát jelenleg a fizikai terekből származó adatok hiánya hátráltatja — írja a TechCrunch. A startupoknak gyakran kell fizikai raktárakat építeniük gépeik teszteléséhez, vagy gyári vonalakat felügyelniük ahhoz, hogy mélytanulási modelleket képezzenek a robotok működtetésére.

A szimuláció skálázható módszert kínál az adatok és munkaterületek biztosítására a robotfejlesztők számára. Az Antioch célja, hogy csökkentse az iparágban „sim-to-real gap”-nek nevezett szakadékot, azaz a virtuális környezetek valósághűvé tételét, hogy a bennük képzett robotok megbízhatóan működhessenek a fizikai világban.

A szimuláció hídja a valósághoz

„Hogyan tudjuk a lehető legjobban csökkenteni ezt a szakadékot, hogy a szimuláció az autonóm rendszer szemszögéből pontosan olyan legyen, mint a való világ?” – mondta Harry Mellsop, az Antioch társalapítója. A cég 8,5 millió dolláros magvető befektetést gyűjtött, ami 60 millió dollárra értékeli a vállalatot.

A virtuális tesztpályák jövője

Az Antioch terméke lehetővé teszi a robotfejlesztők számára, hogy hardverük több digitális példányát hozzák létre, és szimulált szenzorokhoz csatlakoztassák őket. Ezek a környezetek segítenek a fejlesztőknek a szélsőséges esetek tesztelésében, a megerősítéses tanulásban, vagy új betanítási adatok generálásában.

A vállalat jelenleg elsősorban a szenzor- és észlelőrendszerekre fókuszál, amelyek az automatizált autókban és teherautókban, mezőgazdasági és építőipari gépekben, valamint drónokban a legfontosabbak. Harry Mellsop szerint két-három éven belül mindenki, aki autonóm rendszert épít a valós világ számára, elsősorban szoftveresen fogja ezt tenni.

A MIT kutatója, David Mayo már az Antioch platformját használja LLM-ek értékelésére. Egy kísérletben AI modellek terveznek robotokat, majd az Antioch szimulátorában tesztelik őket, akár szimulált versenyeken is összemérve a botokat, 2024-ben tervezik a következő szimulációs projektjüket.