Blackstone 30 milliárd dollárt fektet japán AI-adatközpontokba

A Blackstone mintegy 30 milliárd dollárt tervez befektetni japán mesterséges intelligencia (AI) adatközpontokba a következő három-öt évben – közölte Jonathan Gray, a cég elnök-vezérigazgatója a Nikkei hétfőn megjelent interjújában. A világ legnagyobb alternatív befektetője olyan létesítmények fejlesztéséről tárgyal, amelyek együttes kapacitása meghaladja a 1 gigawattot, ami Japánban az egyik legnagyobb ilyen volumenű építkezésnek számít.

Gray szerint a befektetés a keresletre alapoz, nem pedig a spekulatív túlárazottságra. Érvelése szerint az AI-infrastruktúrába történő túlzott kiadások kockázata kisebb, mint az, ha túl kevés számítási kapacitás állna rendelkezésre. A cég már korábban is aktív volt Japánban, és a múlt hónapban 13,1 milliárd dollárt gyűjtött legújabb ázsiai magántőkealapjába, ami rekordnak számít a régióban.

Kapcsolódó: Anthropic AI-tanácsadó

Japán mint stratégiai célpont

Japán vonzóvá vált az AI-infrastruktúra számára, mivel más régiókban szűkülnek a lehetőségek. Az áramellátás, a földterület és a hálózati kapacitás korlátai jelentősen befolyásolják az adatközpontok építését. Japán stabil hálózattal, befektetésösztönző kormányzattal és közelséggel rendelkezik az ázsiai piacokhoz, ami vonzóvá teszi az AI-infrastruktúra számára. A SoftBank már jelentős hazai fejlesztéseket hajt végre, ami Japánt a vertikálisan tervezett infrastruktúra komoly helyszínévé teszi.

Kapcsolódó: JPMorgan AI-stratégia

A kapacitás mértéke és a piaci kontextus

A 1 gigawattos küszöbérték jelentős méretet képvisel, nagyjából egy nagy erőmű teljesítményének felel meg. A Blackstone már rendelkezik egy jelentős adatközpont-platformmal, amelyet 2021-ben a QTS felvásárlásával épített ki. A japán létesítmények tovább bővítenék ezt a portfóliót egy olyan piacon, ahol kevés külföldi menedzser kötelezte el magát hasonló méretben.

Kapcsolódó: Moonshot AI értékelése

A befektetők aggódnak az AI-értékelések és a tőkekiadások elszakadása miatt a fundamentumoktól, párhuzamokat vonva a dot-com buborékkal. Az amerikai hyperscalerek idén 660–690 milliárd dollárt költenek, és sok intézményi befektető az AI-értékelések összeomlását tartja a legnagyobb piaci kockázatnak. A kínaiak 295 milliárd dolláros nemzeti tervet dolgoztak ki a számítási létesítmények összekapcsolására, míg a Meta egymaga több mint 200 milliárd dollárt költ a louisianai Hyperion campusára.

Kapcsolódó: SoftBank OpenAI támogatás

A Blackstone nem hozta nyilvánosságra a japán létesítmények pontos helyszíneit, partnereit vagy finanszírozási részleteit, Gray szerint a projektek még egyeztetés alatt állnak. A 1 gigawatt feletti kapacitás pedig a tárgyalás alatt lévő lehetőségeket jelzi, nem a már épülő kapacitást. A cég azonban határozottan halad a megadott irányba, és Japánt jelölte meg következő célpontként az adatközpont-építésben.

Kapcsolódó: Pictet AI-részvények