Meta milliárdos AI-költségeket fékez — 73,7 billió tokent használtak el egy hónap alatt

A memo, amelyet mintegy 6000 alkalmazottnak küldtek ki, exponenciális növekedést jelzett az AI-használatban, és figyelmeztetett, hogy a csapatoknak korlátozott rálátásuk van saját fogyasztásukra. Andrew Bosworth, a Meta technológiai igazgatója egy külön memo-ban bírálta a „tokenmaxxing” jelenségét, amely a játékosított ranglisták, nem pedig a valódi produktivitás növelése érdekében inflálja az AI-használati mutatókat. „Senki sem használhat AI-eszközöket csak azért, mert használja őket” – írta Bosworth. „Minden mozgás nem haladás, és a tokenhasználat önmagában nem mérőszáma semmilyen hatásnak.”

Új felügyeleti rendszer és költségvetés

A Meta tervei szerint 2027-től egy központosított „AI Gateway” irányítópultot és formális token költségvetéseket vezet be. Ez a rendszer valós időben követi majd a csapatok használatát és kiadásait, automatizált figyelmeztetésekkel a szokatlan költési csúcsokra. A cég arra is ösztönzi a munkatársakat, hogy a MetaCode, saját kódolási asszisztensüket részesítsék előnyben az olyan külső eszközökkel szemben, mint az Anthropic Claude. Ez kettős célt szolgál: csökkenti a harmadik féltől származó API-költségeket és „dogfooding” révén teszteli a Meta saját AI-termékeit.

Kapcsolódó: Tesla AI hardvervásárlás

Az iparági trendek és a költségek

A Meta tokenköltési problémája nem egyedi. A Uber kimerítette a teljes 2026-os AI-kódolási költségvetését négy hónap alatt, ami arra kényszerítette a céget, hogy havi 1500 dollárban maximalizálja az alkalmazottak eszközönkénti költéseit. Az Ubernél a mérnökök közel 95%-a használ AI-eszközöket havonta, és az elkészült kód közel 70%-az AI-generált, mégis az output és a tokenköltés közötti kapcsolat még nem egyértelmű. Egy KPMG felmérés szerint a vállalatoknak csak 26%-a rendelkezik átfogó rálátással AI-költségeire, ami lehetővé teszi a kiadások ellenőrizetlen növekedését.

Kapcsolódó: Uber AI büdzséfogyasztás

A Goldman Sachs előrejelzése szerint 2030-ra 24-szeresére nőhet a vállalati tokenfogyasztás, elérve a 120 kvadrillió tokent havonta az iparágban. Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója is elismerte ezt a dinamikát, megjegyezve, hogy a cégek „rengeteg pénzt költenek AI-ra… de tudják, hogy rengeteg a pazarlás”.

Kapcsolódó: AI token-szubszidiálás

A Meta AI Gateway fejlesztése

A Meta AI Gateway irányítópultja a következő hetekben várhatóan elindul, a teljes költségvetési keret pedig 2027 elejére válik működőképessé. Az eddigi nyitott AI-eszköz-hozzáféréstől a mért használat felé történő átállás jelentős kulturális váltást jelent egy olyan cégnél, amely agresszíven ösztönözte az AI-adoptálást a munkaerő egészében.

Kapcsolódó: Allbirds GPU-felhő építése