Vállalati AI: az adatok állapota a legnagyobb gát a bevezetés előtt

A mesterséges intelligencia térnyerése ellenére a vállalatok többsége azzal szembesül, hogy a technológia széles körű bevezetésének legnagyobb akadálya az adatok állapota — írja a MIT Technology Review.

Míg a fogyasztói AI-eszközök lenyűgöző sebességgel és egyszerűséggel hódítanak, a vállalati vezetők rájönnek, hogy az AI nagyszabású telepítéséhez egy kevésbé látványos, de annál fontosabb tényezőre van szükség: egységesített, szabályozott és célnak megfelelő adatinfrastruktúrára. A Databricks vezető alelnöke, Bavesh Patel szerint „az AI minősége és hatékonysága valóban a szervezetben lévő információtól függ”.

A fragmentált adatok kockázata

Sok cégnél az információk széttöredezettek a régi rendszerek, elszigetelt alkalmazások és különálló formátumok között. Ez szinte lehetetlenné teszi, hogy az AI-rendszerek megbízható, kontextusban gazdag kimeneteket generáljanak. Patel szerint a vállalatok számára a legnagyobb versenyelőnyt a saját adataik, valamint az ehhez hozzáadható harmadik féltől származó adatok jelentik.

Stratégiai eszköz az adatokból

Az értékre való fókuszálás kritikus, hangsúlyozza Rajan Padmanabhan, az Infosys technológiai vezetője, különösen, ahogy a vállalatok a pontos kimenetekre törekednek az üzleti döntések meghozatalában. A vezető cégek az AI bevezetését közvetlenül az üzleti mutatókhoz kötik, irányítási keretrendszereket használva annak meghatározására, hogy mi hoz eredményt, és mit érdemes gyorsan elvetni. Az Infosys Topaz partner szerint a vállalati AI jövője azon múlik, hogy a vállalkozások képesek-e a fragmentált információkat stratégiai eszközzé alakítani, amely okosabb döntéseket és teljesen új működési módokat tesz lehetővé, mint például a Databricks és az Infosys együttműködése 2024-ben.