A MassMutual 30%-kal gyorsította a fejlesztőket, a MGB leállította a kontroll nélküli AI-pilotokat
A MassMutual emellett tíz perccel csökkentette az IT-segélyszolgálat feloldási idejét, a korábbi tizenegy percről mindössze egy percre.
A MassMutual 30%-kal növelte fejlesztői hatékonyságát, miközben az ügyfélszolgálati hívások idejét tizenöt percről mindössze egy-két percre csökkentette — írja a VentureBeat.
A 175 éves biztosítótársaság, amely milliók számára nyújt szolgáltatásokat, a mesterséges intelligenciát a teljes üzleti folyamatba integrálta. Az ügyfélszolgálat, az IT, az ügyfélszerzés, a kockázatértékelés és a kárigények kezelése mind érintett. Sears Merritt, a MassMutual vállalati technológiai vezetője szerint a tudományos módszert követik: hipotézissel indulnak, majd tesztelik, hogy az eredmény kézzelfogható üzleti előnnyel jár-e.
Merritt csapata rendkívül szigorúan értékeli az új eszközöket. Pontosan meghatározzák a minőségi mérőszámokat és a minimális elvárásokat, mielőtt a technológiát bevezetnék. Emellett „nincs elkötelezettség” politikát folytatnak, ami azt jelenti, hogy nem kötelezik el magukat egy adott modell mellett. Ehelyett közös szolgáltatási rétegeket, mikroszolgáltatásokat és API-kat építettek ki, amelyek lehetővé teszik a könnyű modellcserét.
A rendszerek szimfóniája
Eközben a Mass General Brigham (MGB), egy non-profit egészségügyi rendszer, kezdetben kevésbé szabályozott megközelítést alkalmazott. Mintegy 15 000 kutatójuk használt AI-t, ML-t és mélytanulást az elmúlt tíz-tizenöt évben. Nallan „Sri” Sriraman, a MGB technológiai igazgatója tavaly azonban drasztikus lépésre szánta el magát: leállította a kontroll nélküli AI-pilotok tömegét.
Új irányvonalak a változások között
Sriraman csapata holisztikusabb szemléletre váltott, megvizsgálva, miért fejlesztenek bizonyos eszközöket. Beszéltek platformszolgáltatóikkal, mint az Epic, Workday, ServiceNow és Microsoft, és rájöttek, hogy belsőleg olyan eszközöket építenek, amelyeket a gyártók már kínálnak, vagy a közeljövőben bevezetnek. Ezután a Microsoft Copilotot terjesztették a felhasználók körében, és létrehoztak egy „kis tesztterületet” a kifinomultabb termékek biztonságos próbájára.
A MGB rendszereiben az AI sosem hoz végső döntést. Sriraman hangsúlyozta, hogy a klinikai környezetben „mindig egy orvos vagy orvos asszisztens vesz részt a döntés meghozatalában”. A radiológiai leletek generálásánál például az AI nagy segítséget nyújt, de a végső aláírás mindig egy radiológusé. A MassMutual a következő években további 10%-os hatékonyságnövekedést vár a fejlesztői csapatától, 2025-ig.