Laboratóriumi AI-alkalmazások buknak meg a valóságban — a Capital One tudja a megoldást

A vállalkozások nem az AI-kísérletezéssel, hanem annak valós idejű működtetésével küzdenek. A Capital One AI Foundations szervezeténél látott tapasztalatok alapján a sikeres AI-implementáció nem csupán a legújabb modellek vagy eszközök elfogadását jelenti. Fegyelmezett kutatási és fejlesztési megközelítést igényel, amely összeköti az alapvető kutatásokat a valós rendszerekkel, és elszámoltathatóvá teszi az ötleteket a koncepciótól a gyártásig.

A kutatás és az alkalmazás közötti rés áthidalása

Az érdemi AI-képességek gyorsan fejlődnek, de a vállalati környezetek összetettek, fragmentáltak és kockázatkerülők. A Capital One-nál ez a megközelítés segített a pénzügyi szolgáltatások alapvető kihívásainak leküzdésében, beleértve a csalásészlelés javítását, a digitális felhasználói élmények fokozását és az ügyfélközpontú technológiák fejlesztését saját AI-megoldásokkal. Például a többügynök architektúrák kombinálásával kapcsolatos kutatásuk túlmutat az egyszerű LLM-érvelésen; arra hivatott, hogy speciális AI-ügynökök koordinálhassanak különálló feladatokat, például az ügyfélkontextus kutatását és a dokumentáció egyidejű előkészítését. Ez a kutatás támogatta a Chat Concierge elindítását, egy autóvásárlási megoldást, amely az emberi érvelést utánozva nem csupán információt nyújt, hanem az ügyfelek kérései alapján cselekszik is — írja a VentureBeat.

Kapcsolódó: Gyorsított fejlesztés

Az AI koncepciótól a gyártásig

Nem minden AI-ötletet kell egyből gyártásba küldeni. A koncepciótól a kísérleti fázison át a gyártásig tartó szigorú értékelés elengedhetetlen annak meghatározásához, hogy mi éri meg igazán a skálázást. A Capital One-nál az üzemi megtérülés (ROI) végső soron a boldog ügyfél, ezért kulcsfontosságú AI-teljesítménymutatókra összpontosítanak, mint például a pontosság és a késleltetés — írja a VentureBeat.

Kapcsolódó: Anthropic Claude

Folyamatos tanulás és felelős innováció biztosítása

A fenntartható AI-innováció legalább annyira függ a kultúrától, mint a technológiától. A Capital One-nál lehetővé teszik a csapatoknak, hogy ambiciózus dolgokat próbáljanak ki, gyorsan tanuljanak, és olyan ökoszisztémát építsenek, amely biztosítja, hogy az AI hasznos, megbízható és biztonságos legyen. Liz Boschee, a Capital One alelnöke, AI Foundations, hangsúlyozza, hogy a vezetőknek nemcsak az eszközökbe kell beruházniuk, hanem olyan K+F folyamatokba és kulturális alapokba is, amelyek lehetővé teszik az innováció felelős skálázását a Capital One-nál.

Kapcsolódó: NeuBird AI