Archívum
Június
2026
30 cikk a hónapban
30
3
- Kutatás
Robotika 2033-ra 178 milliárd dolláros piac lesz — mutatja a globális ütemterv
Robohub
- Kutatás
WiFi-szenzorok 94,87%-os pontossággal ismerik fel a mozgást — új mélytanuló keretrendszerrel
ArXiv AI
- Kutatás
Új diffúziós modell 27%-kal csökkenti a táblázatos adatok hibáit
ArXiv ML
- Kutatás
CL-DMDF: Új AI-modell kezeli a hiányzó adatokat kontrasztív tanulással
ArXiv ML
- Kutatás
Gazdasági versennyel erősödik az AI — önszerveződő ügynökök tanulnak központosítás nélkül
ArXiv NLP
- Kutatás
90%-os pontosságot ér el az orvosi képzésben az új HOI-detektor-diagnosztika
ArXiv CV
- Kutatás
MetaWorld: Egyszerű videókból szinkronizálja a többügynökös AI-világokat
ArXiv CV
- Kutatás
89%-ban blokkolja a veszélyes lépéseket az új AI-ügynök értékelési protokoll
ArXiv AI
- Kutatás
Kutatók: LLM tévedések
ArXiv ML
2
- Kutatás
Matematikusok: ne higgyenek az AI-hype-nak, védi a kutatást a Leideni Nyilatkozat
TNW
- Kutatás
YOLOv9-alapú AI 0.1 pixeles pontossággal méri a részecskéket
ArXiv CV
- Kutatás
AI-ügynökök jövője: új tanulmány
ArXiv ML
- Kutatás
Kutatók fejlesztettek egy új ATOM keretrendszert a molekulák optimalizálására
ArXiv AI
- Kutatás
AI-alapú orvosi diagnózisok: A legfejlettebb modellek is elbuknak kritikus helyzetekben
ArXiv NLP
- Kutatás
474 játékkal tesztelik az AI-k érvelését: a Stanford és a Google Robotics új benchmarkja
ArXiv AI
- Kutatás
Új AI-modell 95%-os pontossággal szegmentálja az agydaganatokat
ArXiv CV
- Kutatás
ReGuLaR: A vizuális bizonyítékok jobb megértésével javítja az AI-modelleket
ArXiv CV
- Kutatás
LLM-ek torzítása: 1 bangla kutatás
ArXiv NLP
- Kutatás
Calibrated Preference Learning: The Case of Label Ranking
ArXiv ML
- Kutatás
Tökéletes szabálykövetést hoz a DisjunctiveNet neurális hálózat
ArXiv ML
1
- Kutatás
80,37%-os hatékonyságot ért el az új MADQI-módszer a hajózási anomáliák kiszűrésében
ArXiv ML
- Kutatás
Hao Zhu: 2 AI-ügynök
Hetzner: Stanford HAI
- Kutatás
MAVEN rendszer 23%-kal javítja az AI-ügynökök általánosítását komplex feladatokon
ArXiv AI
- Kutatás
Új AI-modell gyorsítja a sarkvidéki műholdfelvételek elemzését
ArXiv CV
- Kutatás
CanLegalRAGBench: Evaluating Retrieval-Augmented Generation on Canadian Case Law
ArXiv NLP
- Kutatás
Dex2HOI: Új AI-modell szimulál kétkezes, kétobjektumos ember-tárgy interakciókat
ArXiv CV
- Kutatás
Berlin kutató 15 szponzort keres AI-biztonsági eszközeihez
Hetzner: GitHub Trending (AI)
- Kutatás
AI-ügynökök buknak a hosszú elemzéseken: 48%-os pontosság az új teszten
ArXiv ML
- Kutatás
Új AI-módszerrel szimulálják az agyi aktivitást — wavelet és DCT transzformációkkal
ArXiv ML
- Kutatás
PhyDrawGen: Fizikai pontossággal rajzolja le a tudományos problémákat az AI
ArXiv AI
Május
2026
20 cikk a hónapban
20
31
- Kutatás
Új AI-módszer 98,4%-os pontossággal szegmentálja a szív körüli zsírt
ArXiv CV
- Kutatás
AI-modellek finomhangolása: a maszkok 70%-ban biztosítják a sikert
ArXiv ML
- Kutatás
80%-kal kevesebb adat kell a fém-lencse képminőség értékeléséhez
ArXiv CV
- Kutatás
Big 2 kártyajátékban tesztelték az AI-t: PPO algoritmus bizonyult a legjobbnak
ArXiv ML
- Kutatás
Diffused Geodesic Moments: 0.963-os mAP-ot ér el az új 3D-s alakfelismerő
ArXiv CV
- Kutatás
RF-jelekkel lát át az akadályokon a GeRaF — milliméteres pontosságú 3D-modellezés
ArXiv CV
- Kutatás
Kategóriaelmélet segíti a nyelvi modelleket: 2,92 PPL-csökkenés a WikiText-103-on
ArXiv AI
- Kutatás
Új AI-módszer gyorsítja a tanulást — Bellman-mátrix csökkenti a hibát
ArXiv AI
30
- Kutatás
AI-válaszmotorok 7 nap alatt idézik az új tartalmakat — mutatja a kutatás
AI for Newsroom
- Kutatás
Új AI-módszer javítja a törésfelismerést különböző ultrahangos eszközökön
ArXiv CV
- Kutatás
Ügynök-alapú AI csökkenti a ténybeli hibákat — 35%-kal kevesebb a tévedés
ArXiv AI
- Kutatás
VFEAgent: Teljesen automatizált mérnöki analízist hoz az új AI-ügynök
ArXiv AI
- Kutatás
Új módszer méri az AI-k értelmezési hibáit kormányzati adatokon
ArXiv AI
- Kutatás
Matematika: az AI miatt először jöhet a munkamegosztás
The Decoder
- Kutatás
RL-alapú finomhangolás jobban őrzi meg az AI-modellek képességeit, mint a SFT
ArXiv ML
- Kutatás
12 000 felhasználó elemzése: a legtöbben nem változtatnak szokásaikon az AI-használatban
ArXiv AI
- Kutatás
LLM-ügynökök bukását előre jelzi a TradeArena — a kockázati visszajelzés kulcsfontosságú
ArXiv ML
- Kutatás
GCPO-val pontosítják a modelltanítást — token-szintű visszajelzést ad
ArXiv CV
- Kutatás
LLM-kritikák 35%-kal javíthatják a tudományos cikkek pontszámát
ArXiv AI
- Kutatás
100%-os AI-pontosság
ArXiv ML