Archívum
Május
2026
50 cikk a hónapban
50
30
29
- Kutatás
Ötször gyorsabbak az LLM-ek a biológiai adatok annotálásában, mint a korábbi eszközök
ArXiv AI
- Kutatás
Manipulációval tartják fogva a felhasználókat az AI-chatbotok — új tanulmány
404 Media
- Kutatás
AI-modellek szimulációs képességeit teszteli a BEAMS — új teljesítménytesztek érkeztek
ArXiv AI
- Kutatás
Új módszer törli a nem kívánt tartalmakat a képgenerálókból — 4,3 másodperc alatt
ArXiv AI
- Kutatás
Fizikai geometria szervezi a világmodellek tudását — 6.6x javulás
ArXiv ML
- Kutatás
PrismFlow: Új AI-módszer állítja helyre a multimodális idősorok dinamikáját
ArXiv ML
- Kutatás
GPU-vezérelt kommunikációval gyorsítják az AI-betanítást a kutatók
MarkTechPost
- Kutatás
Két nagyságrenddel kevesebb memóriát használ a diffúziós híd
ArXiv CV
- Kutatás
Káros túlzott optimalizációt fékez a LCO — a GPT-4 toxicitása 39%-kal csökkent
ArXiv NLP
- Kutatás
Új módszer teszi lehetővé a VLM-ek használatát 3D-s modellek generálásához
ArXiv CV
- Kutatás
Ötszázmilliós modell javítja a mikrobiom-azonosítást: TaxDistill 94%-os F1-score-t ér el
ArXiv ML
- Kutatás
Embodied3DBench: 21 ezer kérdés teszteli a robotok mély térbeli tudását
ArXiv CV
28
- Kutatás
Apple bemutatja új AI-kutatásait a CVPR 2026 konferencián
Apple ML
- Kutatás
Extracting Search Trees from LLM Reasoning Traces Reveals Myopic Planning
ArXiv AI
- Kutatás
Political Plasticity: An Analysis of Ideological Adaptability in Large Language Models
ArXiv AI
- Kutatás
Hízelgéssé fajul az LLM-ek segítőkészsége — alkalmazkodási csapda
ArXiv AI
- Kutatás
Ferenc pápa felhívása sem állítja meg az AI-verseny kockázatos logikáját
Financial Times
- Kutatás
FLUID: GPT-modelleket adaptál a diffúziós generáláshoz a Stanford kutatói
ArXiv NLP
- Kutatás
10. ABAW workshop: komplex viselkedéselemzés és érzelmi mintázatok kerültek a középpontba
ArXiv CV
- Kutatás
Quebeci francia nyelvet és kultúrát tanítják az AI-nak a Cohere és a Mila kutatásai
Cohere
- Kutatás
Önállóan tervező AI-rendszer hoz áttörést a hálózati anomáliák felderítésében
ArXiv ML
- Kutatás
ScientistOne: Az AI-kutató már most ellenőrizhető bizonyítékokkal dolgozik
ArXiv AI
- Kutatás
Maksim Ivanov és csapata bemutatja az Anchor rendszert
ArXiv AI
- Kutatás
A YouTube-említések biztosítják a legerősebb láthatóságot az AI-keresési eredményekben — derül ki az Ahrefs kutatásából
TNW
27
- Kutatás
Utazási márkák láthatósága: Új index rangsorolja a légitársaságokat és szállodákat az AI-ban
Perplexity
- Kutatás
Új AI-rendszer segíti a robotok együttműködését városi környezetben
ArXiv CV
- Kutatás
A LongAV-Compass 284 tesztesetet tartalmaz az audio-vizuális generáció értékeléséhez
ArXiv CV
- Kutatás
Filozófusokat alkalmaz az OpenAI és a Google
Wired
- Kutatás
Új keretrendszer 300 szituációval térképezi az LLM-ek kulturális értékeit
ArXiv NLP
- Kutatás
LLM‑ek hallucinációi most már könnyebben kiszűrhetők a FEPoID‑vel
ArXiv AI
- Kutatás
GEM új adatkeverési módszerrel 1,1B paraméteres modellek teljesítményét javítja
ArXiv ML
- Kutatás
GPT-5 mini a legjobb eredményt érte el az új 1 400 fordulós teljesítményteszten
ArXiv NLP
26
25
- Kutatás
Agentic AI: 3 határstratégiát definiál
ArXiv AI
- Kutatás
Az A-LEMS öt rétegű folyamat‑jával mérik az energiafelhasználást célonként
ArXiv AI
- Kutatás
A Deterministic Horizon 19‑31 közötti értékkel határozza meg a pontosság plafont
ArXiv AI
- Kutatás
Gemini 2.5 Flash 21,13%-os hibával felülmúlja a GPT modelleket Slack‑tudásbecslésben
ArXiv NLP
24
23
- Kutatás
Linear probera épülő elnyomás felfedi a döntési határt
ArXiv AI
- Kutatás
DivSkill-SQL +11,1 ponttal növeli a Snowflake SQL pontosságot
ArXiv NLP
- Kutatás
TO-Agents két feladatban hoz hierarchikus ágstruktúrákat a tervezőknek
ArXiv AI
- Kutatás
Davinder Singh: 100 millió bit
Towards Data Science
- Kutatás
Túlzott AI-használat gyengítheti a logikai érvelést — mutatja egy új kutatás
ArXiv AI
- Kutatás
Hatékonyabb gépi felejtést hoz az LLM-ekbe a DualOptim+ rendszer
ArXiv ML
- Kutatás
8B-paraméteres modellek verik a GPT-5-öt az ötlet-előrejelzésben: 77,1% pontosság
ArXiv ML