A YouTube-említések biztosítják a legerősebb láthatóságot az AI-keresési eredményekben — derül ki az Ahrefs kutatásából
Az Ahrefs 75 ezer márkát vizsgált, és megállapította, hogy a YouTube-említések a legfontosabb tényezők az AI-generált keresési eredményekben való megjelenéshez. Ez a jelenség több platformon, például a ChatGPT-n és a Google AI-alapú szolgáltatásain is megfigyelhető.

Az Ahrefs SEO-platformja 75 ezer márka adatait vizsgálta, és arra jutott, hogy a YouTube-említések a legerősebben korrelálnak azzal, hogy egy márka megjelenik-e az AI-generált keresési eredményekben. Ez a jelenség a ChatGPT, a Google AI Mode és a Google AI Overviews platformokon egyaránt megfigyelhető volt, és minden más tesztelt tényezőt felülmúlt.
A YouTube-említések, amelyek magukban foglalják a videó címében, átiratában vagy leírásában szereplő márkaneveket, körülbelül 0,737-es Spearman-korrelációt mutattak az AI-láthatósággal. A videók nézettségével súlyozott említések, az úgynevezett YouTube mention impressions, valamivel alacsonyabb, 0,717-es értéket értek el. Mindkét YouTube-metrika erősebb korrelációt mutatott, mint a weboldalakon történő márkaemlítések, amelyek korábban az Ahrefs rangsorában az élen álltak, és most 0,66 és 0,71 közötti értékeket produkáltak.
Az eredmények arra utalnak, hogy a YouTube-on való gyakori említés fontosabb lehet, mint a videók nézettsége, és mint az, hogy a márka bárhol máshol szerepeljen a weben. Ez azt jelenti, hogy egy márka nem kerül hátrányba akkor sem, ha alacsony nézettségű videókban említik, feltéve, hogy széles körben jelen van. Egy niche termék, amelyet húsz kisebb tartalomgyártó mutat be, erősebben jelenhet meg az AI-rendszerekben, mint egyetlen, vírusvideóban szereplő termék.
A kutatók az Ahrefs Brand Radar eszközét használták több millió AI-válasz elemzésére. A tanulmány Spearman-korrelációt alkalmazott, és a szerzők megjegyzik, hogy a korreláció nem egyenlő az ok-okozati összefüggéssel. A YouTube dominanciája érthető, ha figyelembe vesszük a képzési adatokat: mind a Google, mind az OpenAI YouTube-átiratokat használt modelljeik betanításához. A New York Times jelentése szerint az OpenAI GPT-4-ét több mint egymillió órányi YouTube-átiratból tanították.
A tanulmány továbbá kimutatta, hogy a hagyományos SEO-metrikák meglepően kevés súllyal bírnak az AI-láthatóságban. A weboldalak backlinkjeinek száma gyenge korrelációt mutatott, míg az oldalak száma, ami a tartalom mennyiségének durva mutatója, szinte semmilyen kapcsolatot nem mutatott (körülbelül 0,194). A domain rating, a weboldal hitelességének standard mérőszáma, 0,266 és 0,326 között mozgott. Ez aláássa a SEO-iparágban egyre erősödő ajánlást, hogy a márkáknak programatikus tartalomba kellene fektetniük.
A Google AI Mode a legerősebb korrelációt mutatta a hagyományos márka-hitelességi jelekkel, beleértve a márkaneves horgonyszövegeket (0,628), a márkaneves keresési volumint (0,466) és a webes említéseket (0,709). A ChatGPT ezzel szemben a leggyengébb korrelációt mutatta szinte minden hagyományos hitelességi metrikával, ami a kutatók szerint a leginkább hozzáférhető belépési pontot jelenti az új márkák számára. Az AI Overviews a három platform közül a domain ratinggel mutatta a legmagasabb korrelációt.
A három AI-platform közötti kimeneti átfedés 0,779 volt, ami azt jelenti, hogy bár az utak eltérőek, a végeredmény nagyrészt ugyanaz. A Nike, az Apple és az Amazon továbbra is az élen jár. A tanulmány arra világít rá, hogy a YouTube-jelenlét és a webes említések számítanak a legtöbbet az AI-láthatóság szempontjából, míg a hagyományos linképítés és a tartalommennyiség a legkevésbé. A márkáknak tehát YouTube-stratégiát kell kidolgozniuk, akár saját csatornájukon, akár tartalomgyártókkal való partnerségen keresztül.