A Perplexity fejlesztette a Deep Research rendszerét, amely 20-nál több AI-modellt koordinál

A Perplexity mélykutatási funkciója, a Deep Research, mostantól a Perplexity Computer nevű multi-modell orchestrációs rendszerben fut. Ez a fejlesztés jelentősen javítja a pontosságot, az elemzési mélységet és az idézetek minőségét – írja a MarkTechPost.

Az új verzióban a Deep Research összetett kérdéseket bont alfeladatokra, majd ezeket 20-nál is több fejlett AI-modell között osztja szét. A rendszer így képes egyedi jelentéseket, prezentációkat és irányítópultokat készíteni, mindezt közvetlenül a Perplexity Computer felületén belül.

Kapcsolódó: Perplexity AI sebessége

A Perplexity Computer működése

A Perplexity Computer, amely 2026 februárjának végén indult, egy felhőalapú rendszer. Ez akár 20 AI-modellt is képes koordinálni egyetlen munkafolyamatban. A rendszer modell-agnosztikus, magja az Opus 4.6-os modell, míg speciális feladatokra, például mélykutatási feladatokra a Gemini modellt használja.

Kapcsolódó: Gyors tokenizálás

A Deep Research új megközelítése az Agent Search SDK-n és a Search as Code-on alapul. Egy komplex kérdés esetén a rendszer automatikusan felépít egy kutatási tervet, majd több száz webhelyről keresi meg az elsődleges forrásokat, és minden állítást idéz. A Search as Code lényege, hogy a modell maga írja meg a keresést végrehajtó kódot, amely több ezer párhuzamos lekérdezési lépést futtat, kérdésre szabva.

Kapcsolódó: Szintrizált keresés

Alkalmazási területek

A fejlesztők az Agent API-n keresztül is elérhetik ezt a képességet, amely pay-as-you-go alapon működik. A Computer emellett képes olvasni a felhasználó által feltöltött fájlokat – például PDF-eket vagy táblázatokat – belső kontextusként, és ezeket összevetni élő webes forrásokkal, mint például a Statista adatai.

Kapcsolódó: Adattovábbítási botrány

A Perplexity által végzett teljesítményteszt tesztek szerint a Deep Research Computer verziója jelentős előrelépést mutat. Az agentikus böngészés terén, ahol a rendszernek sok oldalt kell navigálnia, a BrowseComp teszten az eredményesség 40,7%-ról 83,8%-ra ugrott. A Humanity's Last Exam teszten a javulás 36,4%-ról 50,5%-ra nőtt.

Kapcsolódó: Ügynökfeladatok

A rendszer használható pénzügyi elemzésekre, jogi összehasonlításokra, egészségügyi kutatásokra és technológiai benchmarkokra. Az elkészült anyagok közvetlenül alakíthatók át jelentéssé, prezentációvá vagy élő táblázattá. A Perplexity Max felhasználói számára elérhető funkció, míg a fejlesztők az Agent API-n keresztül férhetnek hozzá. A Perplexity Deep Research rendszerének új verziója 2026 februárjában vált elérhetővé.