ÉlőUtoljára: 58 perceMa: 1
Modellek & LLMfrissítve: 21:50

AI-feladatokat oszt szét a felhasználó gépén és a felhőben a Perplexity új rendszere

A Perplexity AI új hibrid rendszere valós időben osztja szét az AI-feladatokat a felhasználó gépe és a felhő között. A rendszer célja a mesterséges intelligenciával kapcsolatos feladatok számítási költségeinek csökkentése.

AI-feladatokat oszt szét a felhasználó gépén és a felhőben a Perplexity új rendszere
Fotó: Fotó: Steve A Johnson / Unsplash
forrás: Perplexity·AI Forradalom szerk.·
Megosztás

A Perplexity AI új hibrid rendszere valós időben dönti el, mely AI-feladatok futnak a felhasználó gépén, és melyek a felhőben, csökkentve a költségeket. A startup vezérigazgatója, Aravind Srinivas kedden mutatta be a platformot a Computex konferencián Tajpejben. A rendszer célja a mesterséges intelligenciával kapcsolatos feladatok számítási költségeinek csökkentése.

A Perplexity AI által bemutatott újítás az első olyan hibrid helyi-szerver inferencia-orchestrátor, amely képes menet közben, feladat közben is dinamikusan eldönteni, hogy egy AI-munkafolyamat a felhasználó eszközén maradjon-e, vagy a felhőben futó fejlett modellekhez irányítsák át. Srinivas az Intel vezérigazgatójával, Lip-Bu Tan-nal közösen demonstrálta a rendszert az Intel kulcsfontosságú előadásán, a Perplexity „Personal Computer” ügynökét használva bizalmas üzleti anyagok feldolgozására.

Kapcsolódó: Meta agyi AI

A 20 milliárd dollárra értékelt startup ezzel a technológiával szeretné optimalizálni a számítási kapacitás felhasználását. A rendszer a felhasználó gépén futó feladatokat és a felhőben elérhető erőforrásokat egyaránt kihasználja, így hatékonyabbá és költséghatékonyabbá téve az AI-alkalmazások futtatását. A Perplexity AI már korábban is megjelent a piacon a „Personal Computer” ügynökkel, amely optimalizált telepítési képességei miatt jelent meg először Mac gépekre.

Kapcsolódó: GPT-5.4-Cyber modell

tetszett a cikk? oszd meg →
Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

Támogatom