Simon Willison böngészőben futtatja a Moebius AI-t Claude Code segítségével
A portált modell lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy képjavítást végezzenek közvetlenül a böngészőjükben, anélkül, hogy külön szoftvereket vagy hardvereket igényelne.
Simon Willison sikeresen futtatta a Moebius 0.2B képjavító AI modellt egy webböngészőben, a Claude Code mesterséges intelligencia segítségével. A Moebius egy könnyű képjavító keretrendszer, amely a hírek szerint 10 milliárdos szintű teljesítményt nyújt.
A Moebius portolása
A modell eredetileg PyTorch és NVIDIA CUDA futtatást igényelt, de Willison úgy döntött, hogy WebGPU-n keresztül böngészőben is működővé teszi. A végeredmény egy interaktív demó, amely bármilyen kép megnyitását, a törlendő területek kijelölését, majd a modell futtatását teszi lehetővé, hogy az elképzelje, mi töltse ki az eltávolított részeket. A demó elérhető a simonw.github.io/moebius-web/ címen.
Kapcsolódó: AI-kódoló Anthropic
Claude Code bevonása
Willison a projektet a Claude Code segítségével indította el, miután előzetesen a Claude.ai-val konzultált a megvalósíthatóságról. Claude Code javasolta az ONNX Runtime Web használatát WebGPU háttérrel, ami alacsonyabb szintű, mint a Transformers.js könyvtár. A fejlesztés során Claude Code commitelt kódokat és jegyzeteket is készített, amelyek segítették a folyamatot.
Kapcsolódó: OpenAI Codex pluginok
A sikeres portolás után a modell súlyai (1.24 GB) a Hugging Face-re kerültek (simonw/Moebius-ONNX), míg a frontend kódot a GitHub Pages-re töltötték fel. A böngészőben történő súlybetöltés sebessége érdekében a fejlesztők a CacheStorage API-t használták, hasonlóan a Transformers.js projektekhez, hogy elkerüljék a súlyok ismételt letöltését minden oldalon.
Kapcsolódó: Codex szerkesztő
A projektet Simon Willison a saját weboldalán, a simonwillison.net-en dokumentálta, a teljes Claude Code átiratot pedig a claude-code-transcripts eszközével tette közzé.
Kapcsolódó: AI kódoló összehasonlítás