Az Intel a mesterséges intelligencia-inferenciára fogad
A mesterséges intelligencia a teljes címezhető chip piacot 1 billió dollár felé tolja, ahol a CPU-k újra központi szerepet kapnak az inferencia és ügynök-alapú feladatok során. Az Intel vezérigazgatója szerint a CPU-k kulcsszerepet kapnak az AI-piac hatalmas növekedésében.
Az Intel a mesterséges intelligencia (AI) inferenciára és az ügynök-alapú rendszerekre fogad, hogy a CPU-t visszahozza az AI-számítástechnika élvonalába — írja a The Register. A cégvezetés szerint az AI-piac hatalmas növekedés előtt áll, és ebben a CPU-knak kulcsszerep jut.
Lip-Bu Tan, az Intel vezérigazgatója a Q1 2026-os eredménybeszámolón hangsúlyozta, hogy az AI a teljes címezhető chip piacot 1 billió dollár felé tolja. Az elmúlt években a nagyteljesítményű számítástechnika a GPU-król és más gyorsítókról szólt, de mostanra a CPU újra az AI-éra nélkülözhetetlen alapjává vált — mondta Tan. Az AI a fizikai világba is terjed, az inferencia és tanulási feladatok egyre inkább ügynökökön, robotokon és edge eszközökön futnak. Az inferencia és a fizikai AI sokkal nagyobb piac lesz, mint a betanítás, ami óriási lehetőséget jelent az Intel számára.
Az Intel 14A és a piaci növekedés
Az Intelnek azonban a termékeket is le kell szállítania, hogy beváltja ígéreteit. A vállalat az Intel 14A gyártási folyamatcsomópontjával halad, amellyel reményei szerint a Foundry üzletága kereskedelmi sikerré válik, más cégeknek is gyártva chipeket. Korábbi tervezési kötelezettségvállalásokra 2026 második felétől és 2027 első felétől számítanak. David Zinsner pénzügyi igazgató szerint az Intel Q1 bevétele 13,6 milliárd dollár volt, ami meghaladta a várakozásokat, és az AI-vezérelt üzletágak a bevétel 60 százalékát tették ki, ami éves szinten 40 százalékos növekedés.
Zinsner kiemelte, hogy a Xeon 6 CPU-kat választották a Nvidia DGX Rubin NVL8 rendszereinek host CPU-jaként, ami az Intel AI-szektorban való megerősödésének bizonyítéka. Az Intel hosszú távú megállapodást kötött a Google-lel az infrastruktúra-feldolgozó egységek (IPU-k) közös fejlesztésére is, amelyek a hálózati és egyéb feladatokat tehermentesítik. A CPU-k és GPU-k aránya a betanítási megoldásokban általában 1:8, de az inferenciában ez 1:3 vagy 1:4-re szűkül, az ügynök- és multi-ügynök feladatoknál pedig akár meg is fordulhat — mondta David Zinsner.
Lip-Bu Tan szűkszavúan nyilatkozott Elon Musk „Terafab” projektjéről, amely nagy mennyiségű AI-chip gyártását célozza. A vezérigazgató csak annyit erősített meg, hogy közös elképzelésük van a gyártási innovációról. Az Intel részvényárfolyama a bejelentések hatására 20 százalékkal emelkedett a tőzsdezárás utáni kereskedésben, ötéves csúcsot elérve.