GPU-gyorsítással növeli a mobilhálózatok hatékonyságát az NVIDIA AI Aerial
Az NVIDIA AI Aerial GPU-gyorsítással és AI-alapú architektúrával javítja a mobilhálózatok hatékonyságát, akár 1,62x-es adatátviteli sebességnövekedést ígérve.
Az NVIDIA AI Aerial platformja GPU-gyorsítást és AI-alapú architektúrákat használ a rádiós hozzáférési hálózatokban (RAN), hogy leküzdje a korábbi számítási korlátokat. Ez lehetővé teszi nagy sűrűségű Layer 1 és Layer 2 modellek futtatását, amelyek jelentősen növelik a spektrális hatékonyságot, különösen a Massive MIMO rendszerekben.
Adatátviteli sebesség és teljesítménynövekedés
A terepi próbák és mérnöki eredmények szerint az NVIDIA AI Aerial akár 1,62-szeres adatátviteli sebességnövekedést ér el az AI-alapú sugáralakításban, és 1,3-szoros javulást a mélytanuláson alapuló kapcsolat-adaptációban a hagyományos CPU-alapú módszerekhez képest. A platform támogatja a nagy modellek futtatását és az alacsony késleltetésű következtetést, ami kritikus a valós idejű bevezetésekhez.Kapcsolódó: Nvidia központi radarfeldolgozás
AI-alapú hálózati optimalizálás
Az AI-alapú algoritmusok újragondolása felváltja a számítási teljesítményben korlátozott megközelítéseket. Ez lehetővé teszi a hálózat számára, hogy futtassa a Massive MIMO teljesítménybeli hiányosságainak bezárásához szükséges komplex nyomkövetési és párosítási modelleket. A GPU-gyorsítás előnyei közé tartozik a nagyobb felhasználói csoportok valós idejű AI-következtetése, a nagyobb és jobb teljesítményű AI-modellek támogatása, valamint a sűrű, cellák közötti optimalizálás.Kapcsolódó: BEVPoolV3 gyorsítja robotlátást
A sugáralakítás minősége meghatározza, hogy a hálózat milyen hatékonyan alakítja át a csatornaadatokat használható adatátvitellé. Az AI-sugáralakítás akár 1,62-szeres adatátviteli sebességnövekedést eredményezhet 32 rétegen, szemben a hagyományos módszerekkel. A mélytanuláson alapuló kapcsolat-adaptáció 1,3-szoros adatátviteli javulást kínál.
Kapcsolódó: RTX PRO 4500 Blackwell GPU
A platform támogatja a skálázható, szoftveresen definiált RAN-fejlesztést, amely lehetővé teszi a dinamikus modellnövekedést, a cellák közötti koordinációt, az integrált érzékelést és kommunikációt. Az NVIDIA együttműködik olyan iparági vezetőkkel, mint a Nokia, hogy elősegítse az AI-alapú 5G-Advanced és a jövőbeli 6G hálózatokat.
Kapcsolódó: Mission Control AI-ütemezés
Az eredményeket terepi próbák és mérnöki eredmények támasztják alá, amelyek nem kerültek független ellenőrzésre. A pontos késleltetési értékeket és a skálázhatósági mutatókat nem közölték. Az NVIDIA AI Aerial platformját a Nokia is teszteli az AI-alapú hálózatok fejlesztéséhez.
Kapcsolódó: AI-infrastruktúra költségcsökkentés