AI chipek (Nvidia, Google TPU), adatközpontok, edge computing
A félvezetőgyártók kulcsfontosságúak az AI-boom tőkebefektetéseinek felgyorsulásában, mivel a mesterséges intelligencia infrastruktúrája nem épülhet fel nélkülük.
Az új szoftveres megoldás a NVIDIA Grace Blackwell NVL72 rendszerek vezérlését teszi lehetővé, integrálva a Slurm és a Run:ai platformokat.
A TechCrunch beszámolója szerint a Workbench-et a „AI-korszakra” tervezték, és az Apple eszközökkel való kompatibilitása miatt különösen nagy érdeklődés övezi.
A kaliforniai székhelyű vállalat kedden jelentette be, hogy bővíti az Amazon felhőszolgáltatásait, és az AWS Graviton chipjeit használja a fuvarmegosztó funkciókhoz.
Az Intel az Austinban épülő félvezetőgyár tervezésében és kivitelezésében is részt vesz, amely a SpaceX és a Tesla mesterséges intelligencia chipjeit gyártja majd.
A dél-koreai gyártó működési nyeresége 57,2 billió vonra, azaz 37,9 milliárd dollárra ugrott az első negyedévben, ezzel rekordot döntött.
Az AI-adatközpontok memóriachipek iránti „falánk étvágya” miatt az amerikai áramfogyasztás 2028-ra elérheti az országos fogyasztás 12 százalékát.
A fenyegetés mögött az Egyesült Államok és Irán közötti fokozódó feszültség áll, ami az amerikai és iráni érdekek ütközésével jár a régióban.
A technológiai óriás az AI-chipekhez elengedhetetlen, fejlett chipcsomagolási technológiájával a Google-t és az Amazont is megcélozza, milliárdos bevételre számítva.
A modern, kompakt LLM-ek már pontosan és gyorsan futnak 16 GB VRAM-mal, kompromisszumok nélkül.
A Nvidia új radar-feldolgozó architektúrája 30%-kal csökkenti a költségeket, 20%-kal a méretet és 20%-kal az energiafogyasztást a hagyományos megoldásokhoz képest.
Egyetlen milliszekundum alatt azonosítja az arcokat a Nvidia legújabb chipe — a technológiát Ben Keller mérnök mutatta be februárban San Franciscóban.
A VLLM jelenlegi verzióiban a FP4 nem használható ki megfelelően a NVIDIA DGX Spark hardverén, ami jelentős teljesítménycsökkenést eredményez.
A bizalmas AI-gyárakban használt modellek többsége jelenleg nyílt forráskódú, a Nvidia megoldása azonban lehetővé teszi a szabadon választható, zárt forráskódú modellek használatát is.
A Lumotive 10 000 portos kapacitást célzó fejlesztésével az iparág szabványos 256 portos kapacitását sokszorosára növelheti.
A Tenstorrent QuietBox 2 ára 9 999 dollár lesz, és a második negyedévben jelenik meg a piacon.
A Huawei 812 ezer chipet szállított 2025-ben, ezzel a legnagyobb részesedést megszerzve a kínai piacon
Az adatközpont várhatóan 2026 második negyedévében nyitja meg kapuit, és 13 800 Nvidia chipet fog tartalmazni.
A Raspberry Pi 5 16GB ára egy év alatt 120 dollárról 305 dollárra emelkedett
A kínai kormány 15. Ötéves Tervében az AI-chipek és szoftverek fejlesztésének elősegítése érdekében az ország infrastruktúrájának fejlesztését is célba vette, beleértve a számítási kapacitások, az ada
A Google Gemma 4 család legújabb modelljei akár 2,7-szer gyorsabb inferenciát tesznek lehetővé az RTX 5090-en, mint az M3 Ultra asztali gép.
Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést
Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.