Anthropic gyógyszerkutatást indít elhanyagolt betegségekre — AI gyorsítaná a fejlesztést

Az Anthropic saját gyógyszerfejlesztő programokat indít elhanyagolt betegségekre, amelyekre a nagy gyógyszeripari cégek nem fordítanak figyelmet. A cég korai, preklinikai szakaszban kutatja a kezeléseket, mivel ez a megközelítés illeszkedik nonprofit missziójukhoz, és első kézből szerzett tapasztalatokkal segíti a szélesebb iparág számára jobb AI-modellek és eszközök építését.

Az új tudományos AI-eszköz, a "Claude Science" bemutatóján elhangzottak szerint az AI képes felgyorsítani az orvosi kutatásokat. Egy UCSF kutatója a Claude Science segítségével percek alatt fedezett fel egy vírusos szennyeződést, amelyet csapata egy éven át nem vett észre — közölte az Anthropic. A cég szerint a Claude kevesebb mint egy óra alatt 100 ritka genetikai betegséget elemzett, és 32 potenciális jelöltet azonosított számításos szűrésre.

Kapcsolódó: AI-gyógyszerfejlesztés Stanfordtól

Gyorsabb fejlesztés, jobb eredmények

A Novartis vezérigazgatója, Vas Narasimhan szerint egy kész gyógyszerjelölt kifejlesztése és jóváhagyása jelenleg körülbelül tizenkét évig tart. Új eszközök és modellek élesen csökkenthetik az információ- és az operatív késleltetést, amelyek a teljes fejlesztési idő mintegy 40 százalékát teszik ki. A biológiai késleltetés, azaz az állatkísérletek, sejtes modellek és emberi klinikai vizsgálatok ideje várhatóan nem fog jelentősen rövidülni, így a fejlesztési idő lecsökkenhet hét-nyolc évre.

Kapcsolódó: AI a gyógyszerfejlesztés munkafolyamataiban

Narasimhan becslései szerint a sikeres gyógyszerjelöltek aránya 8-ról 16 százalékra duplázódhat. A jobb biztonsági előrejelzések és optimalizált molekuláris tulajdonságok segíthetnek ebben, bár a javított betegkiválasztás hatása továbbra is bizonytalan. Még ezek a szerénynek tűnő előrelépések is hatalmas hatással lennének, ha nagyszabású gyógyszeripari kutatásokra skálázzák őket.

Kapcsolódó: Anthropic 400 millió dollár a gyógyszeriparért

AI az egészségügyben

Más AI-cégek is terjeszkednek az orvostudományban. A Google Deepmind vezérigazgatója, Demis Hassabis társalapítója volt az Isomorphic Labsnek, amely az AI-t közvetlenül a gyógyszerkutatásra alkalmazza. A Google Deepmind fehérjeszerkezet-előrejelző eszköze, az AlphaFold, továbbra is az egyik legkiemelkedőbb példa az AI biológiai alkalmazására.

Kapcsolódó: Bristol Myers Squibb és az Anthropic Claude

Az OpenAI is lépéseket tesz az egészségügy felé. Elindították a ChatGPT Health platformot, amely lehetővé teszi a felhasználók számára orvosi rekordjaik, Apple Health-adataik és wellness-alkalmazásaik összekapcsolását. Független szakértők továbbra is óvatosságra intenek, különösen, ha az AI-t diagnózisokhoz, kezelési tervekhez vagy közvetlen betegellátáshoz használják.

Kapcsolódó: Karpathy csatlakozik az Anthropichez