AI-munkafolyamatokat épít ki a Sanofi a gyógyszerfejlesztés gyorsítására

A Sanofi AI-munkafolyamatokat integrál a kutatás-fejlesztési folyamataiba, hogy felgyorsítsa az új gyógyszerek felfedezését és fejlesztését. A vállalat az Everpure platformját használja az alapvető adatok tárolására és az AI-infrastruktúra kiépítésére, különös tekintettel a laboratóriumi és gyártási helyszínekre.

Adatvezérelt kutatás

A cél, hogy az adatok rögzítésre kerüljenek a laboratóriumi eszközök termelte telemetriából, valós idejű betekintést nyerve a folyamatokba. Ezt követően az adatokat számítási rétegen dolgozzák fel, ami a cég „életben lévő dobozként” ír le, és modernizálja a műveleteket. Shawn Rosemarin, az Everpure globális alelnöke szerint a jobb adatminőség és az AI kombinációja kulcsfontosságú az iparágban.

Kapcsolódó: Fehérje-összehajtás AI segítségével

A gyártásba lépő AI

A Sanofi a korábbi prototípusok és kísérletek után most a „production AI” fázisba lép, ami azt jelenti, hogy a kidolgozott megoldásokat skálázottan vezetik be. Ez a folyamat magában foglalja a megvalósíthatóság, a költséghatékonyság és a kezelhetőség vizsgálatát, hogy megismételhető modelleket hozzanak létre új projektek és munkafolyamatok számára.

Kapcsolódó: Beszédfelismerés gyors tesztelése

Kihívások és lehetőségek

Pradeep Bandaru, a Sanofi platformok és AI-munkafolyamatok vezetője kiemelte, hogy a skálázott bevezetés feszültséget teremt az operacionalizálás, a megfizethetőség és a kezelhetőség terén. Bár a konkrét teljesítménymutatókat vagy idővonalakat nem közölték, a cég arra törekszik, hogy az AI-t a gyógyszerfejlesztés motorjává tegye.

Kapcsolódó: AI fedez fel új fehérjecélpontokat

A Bloomberg Technology szerint az AI képes felgyorsítani a gyógyszerfejlesztést, ám ennek pontos mértékét még nem kvantifikálták.

Kapcsolódó: SciConBench: AI tudományos kihívás