Bezárult az USA és Kína közötti AI-szakadék, de a felelős AI még messze van
Az Egyesült Államok már nem vezet az AI modell teljesítményben, az adatok alapján Kína egyre inkább felzárkózik. 2026-ban az AI modell teljesítményben tapasztalt fejlődés az USA és Kína közötti szakadékot bezárta.
Az USA tartós vezető szerepe az AI modell teljesítményben nem megalapozott az adatok szerint — írja a Stanford Egyetem Emberközpontú Mesterséges Intelligencia Intézete az Artificial Intelligence News portálnak.
A 423 oldalas, éves 2026-os AI Index jelentés átfogó képet ad a mesterséges intelligencia kutatásról, modell teljesítményről, befektetésekről és a közvéleményről. A legmeglepőbb megállapítások közé tartozik, hogy az USA és Kína közötti AI-modell teljesítménybeli különbség gyakorlatilag megszűnt.
Az AI-verseny élénkebb, mint gondolnánk
A jelentés szerint az USA és Kína modelljei 2025 eleje óta többször is felváltva álltak a teljesítmény rangsor élén. 2025 februárjában a DeepSeek-R1 rövid időre felzárkózott a vezető amerikai modellhez. 2026 márciusában az Anthropic vezető modellje mindössze 2,7%-kal előzi meg a kínai versenytársakat.
Bár az USA még mindig több élvonalbeli AI-modellt (2025-ben 50-et Kína 30-ához képest) és nagyobb hatású szabadalmat produkál, Kína vezet a publikációk számában, az idézési arányban és a szabadalmi bejegyzésekben. A 100 leggyakrabban idézett AI-cikkből Kína részesedése 2021-ben 33-ról 2024-re 41-re nőtt. Dél-Korea egyébként az egy főre jutó AI-szabadalmak számában világelső.
A jelentés egy strukturális sebezhetőségre is rámutat: az USA 5427 adatközpontnak ad otthont – több mint tízszer annyinak, mint bármely más ország –, de szinte minden vezető AI-chipet egyetlen vállalat, a TSMC gyárt Tajvanon. A globális AI hardverellátási lánc egyetlen tajvani öntödén keresztül fut, bár a TSMC amerikai bővítése 2025-ben megkezdte működését.
A felelős AI-értékelés lemarad
A jelentés legjelentősebb megállapításai azonban az AI biztonságával kapcsolatos részekben rejlenek, ahol a modellek képességei és a károkra vonatkozó szigorú értékelés közötti szakadék nemhogy nem szűkült, hanem tovább nőtt. Szinte minden élvonalbeli modellfejlesztő beszámol a képességi teljesítménytesztek eredményeiről, de ugyanez nem mondható el a felelős AI-benchmarkokról.
A jelentés biztonsági és felelős AI-teljesítményteszt táblázata szerint a legtöbb bejegyzés egyszerűen üres. Csak a Claude Opus 4.5 számol be kettőnél több felelős AI-teljesítményteszt eredményről.