Megtanulja a mesterséges intelligencia, hol melegszik a sütő: 14%-kal javult az IBM modellje
Az ALTK-Evolve nevű, hosszú távú memóriarendszerrel felvértezett AI-ügynökök nem pusztán feljegyzéseket olvasnak újra, hanem az elveket sajátítják el a tapasztalatokból.
Az IBM kutatói az ALTK-Evolve nevű memóriarendszerrel oldották meg a mesterséges intelligencia ügynökök „örök gyakornok” problémáját. A rendszer a korábbi tapasztalatokból levont elveket alkalmazza új feladatokra, nem pusztán újraolvassa a korábbi interakciók átiratait — írja a Hugging Face blogja.
A legtöbb AI-ügynök eddig a parancsokat tökéletesen követte, de nem volt képes felhalmozni a környezettel kapcsolatos tudást. Emiatt újra és újra elkövették ugyanazokat a hibákat, és nem tudták az elsajátított leckéket új helyzetekre átültetni.
Az ALTK-Evolve folyamatosan működik: rögzíti az ügynök teljes interakciós útvonalát, majd egy háttérben futó feladat összevonja az ismétlődéseket, eltávolítja a gyenge szabályokat, és megerősíti a bevált stratégiákat. Így egyre jobb minőségű irányelvekből, szabályzatokból és szabványos működési eljárásokból álló könyvtár jön létre.
A tapasztalatok fűszeres főzése
Az IBM kutatói az AppWorld platformon értékelték a keretrendszert, ahol az ügynökök valós, több lépésből álló feladatokat végeztek API-k segítségével. Az eredmények szerint az ALTK-Evolve 14,2%-kal növelte a megbízhatóságot a nehéz, összetett feladatoknál, míg az összes feladat átlagában 8,9%-os javulást hozott.
Teljesítmény a tűzpróbán
A rendszer előnye, hogy képes a feladatok közötti általánosításra, vagyis az ügynök elveket tanul, nem pedig recepteket memorizál. Minél nehezebb egy feladat, annál nagyobb előnyt jelent a sűrített, tanult iránymutatások használata. Az ALTK-Evolve Claude Code, Codex és IBM Bob platformokon is elérhető, a felhasználók percek alatt kipróbálhatják, 2024. március elsejétől.