ÉlőUtoljára: 3 perceMa: 6
Kutatásfrissítve: 14:10

MIT és UPenn fejlesztett MIGHTY rendszert – 15 % gyorsabb drónútvonal

Az új MIGHTY rendszer lehetővé teszi, hogy a drónok ezredmásodpercenként reagáljanak hirtelen akadályokra, miközben 6,7 m/s sebességgel tartják a sima repülési pályát – ez kritikus a földrengés utáni mentési műveletekben.

MIT és UPenn fejlesztett MIGHTY rendszert – 15 % gyorsabb drónútvonal
Fotó: National Cancer Institute / Unsplash
forrás: Robohub·AI Forradalom szerk.·
Megosztás

A MIT és a Penn kutatói az IEEE Robotics and Automation Letters folyóiratban jelentették be a MIGHTY nevű nyílt forráskódú pályatervező rendszert — írja a MIT News.

A MIGHTY rendszer fejlesztése

Egy pusztító földrengés után a drónoknak másodpercek alatt kell átjárniuk a romos épületeket, hogy térképet készítsenek a mentők számára. A hagyományos megoldások vagy lassúak, vagy több százezer dolláros licencdíjat igényelnek.

Kapcsolódó: robotika növekedése

A MIGHTY rendszer működése

A rendszer egy Hermite‑spline alapú matematikai formulát használ, amely egyszerre optimalizálja az útvonal geometriáját és az időtartamot. Az iteratív finomítás egy kezdeti becslésből indul, és a drón lidar‑szenzorai által generált térképet használja, így a számítási igény csak a korábbi módszerek 90 %-a.

Kapcsolódó: szuper-AI fejlesztés

A szimulációkban a MIGHTY 15 %-kal gyorsabb volt a legmodernebb megoldásoknál, miközben a számítási időt is csökkentette. Valós robotok tesztelésekor a drón 6,7 m/s sebességgel repült, és minden felbukkanó akadályt elkerült.

Kapcsolódó: raktári robotok biztonsága

A technológia nem csak mentési feladatokra korlátozódik: városi last‑mile szállításnál, ahol épületek, vezetékek és járókelők állnak útban, vagy ipari ellenőrzéseknél, például szélenergia‑tornyok vizsgálatánál is alkalmazható.

Kapcsolódó: AI-rendszer fejlesztés

A kutatók a MIGHTY több drónt egyidejű irányítására és nehezebb környezetben végzett repülési kísérletekre készülnek; a MIT csapata szeptemberben tervezi a több‑robotos tesztet a MIGHTY rendszerrel.

Kapcsolódó: matematikai bizonyítások

Forrás

Feldolgozott sajtóforrás·Robohub

Eredeti cikk megnyitása →

Ez a cikk a fenti sajtóforrás alapján készült AI-összefoglalóval.

tetszett a cikk? oszd meg →
Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

Támogatom