ÉlőUtoljára: 4 órájaMa: 3
Modellek & LLMfrissítve: 20:10

20 milliárd paraméteres AI futhat Apple-eszközökön, nem kell hozzá DRAM

Az Apple új AFM 3 Core Advanced modellje lehetővé teszi a 20 milliárd paraméteres AI modellek futtatását. Ez az újítás a WWDC26-on került bemutatásra.

20 milliárd paraméteres AI futhat Apple-eszközökön, nem kell hozzá DRAM
Fotó: Bernd 📷 Dittrich / Unsplash
forrás: VentureBeat·AI Forradalom szerk.·
Megosztás

Az Apple harmadik generációs alapmodelljei, a WWDC26-on bemutatott AFM 3 család, áttörik az on-device AI modellek memóriakorlátait. Az új architektúra teljesen eltávolítja a súlyokat a DRAM-ból, lehetővé téve nagyobb és komplexebb modellek futtatását közvetlenül az eszközökön. A VentureBeat szerint ez az újítás jelentős lépés az enterprise architectek számára, akik eddig a felhőfüggő, de képzett modellek és a korlátozott on-device opciók között választhattak.

Az AFM 3 család öt modellből áll, melyek közül kettő on-device fut, három pedig az Apple Private Cloud Compute határain belül, Nvidia GPU-kon fut a Google Cloudon. Az on-device architektúrát az Apple saját kutatócsapata fejlesztette ki, és az AFM 3 Core Advanced egy 20 milliárd paraméteres modell, amely a súlyokat NAND flash memóriában tárolja a DRAM helyett.

Kapcsolódó: Saját AI-modellek

Az új architektúra működése

Az Apple által megkerült memóriafal minden helyi AI fejlesztő számára ismerős probléma. A korábbi gyakorlat szerint a teljes modellnek be kellett férnie a DRAM-ba, ami erősen korlátozta a paraméterek számát. Az Apple új megközelítése, az Instruction-Following Pruning (IFP), a flash memóriát tekinti a modell állandó otthonának, a DRAM-ot pedig csak egy ideiglenes pufferként használja.

Kapcsolódó: Perplexity Pro

Mit jelent az új architektúra a fejlesztők számára

Az architektúra részleteit bemutató tanulmány kitér a memória kialakítására és a ritka aktiválási mechanizmusra, de kevésbé ismerteti a gyakorlati telepítési korlátokat. Az Apple profilozási eszközei nem adnak ki olyan metrikákat, amelyek döntőek lennének a gyártásban való használhatóság szempontjából. Marco Abis, aki az Apple szilíciumon futó helyi AI-profilozó Ziraph-ot fejleszti, kiemelte, hogy az energiafogyasztás, a memória sávszélessége és a hűtés részletei nem szerepelnek a dokumentációban.

Kapcsolódó: AI memóriahiány

Az AFM 3 Core Advanced 20 milliárd paraméteres on-device opciót kínál, amely a WWDC26 előtt nem létezett. Az Apple egy részletes technikai jelentést ígért benchmarkokkal a nyárra, az AFM 3 Core Advanced modell várhatóan az év későbbi szakaszában válik elérhetővé az Apple eszközökön, beleértve az iPhone és a Mac modelleket.

Kapcsolódó: Chrome AI tárhely

Forrás

Feldolgozott sajtóforrás·VentureBeat

Eredeti cikk megnyitása →

Ez a cikk a fenti sajtóforrás alapján készült AI-összefoglalóval.

tetszett a cikk? oszd meg →
Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

Támogatom