ÉlőUtoljára: 54 perceMa: 22
Modellek & LLMfrissítve: 04:16

Anthropic 80%-kal csökkentette a Claude Code promptméretét a Fable 5 modellek miatt

Az Anthropic 80%-kal kurtította meg a Claude Code rendszer-promptját, miután a Fable 5 modellek (más néven Mythos class) jobban teljesítenek kevesebb utasítással.

Anthropic 80%-kal csökkentette a Claude Code promptméretét a Fable 5 modellek miatt
Fotó: Brecht Corbeel / Unsplash
forrás: The Decoder·AI Forradalom szerk.·
Megosztás

Az Anthropic 80%-kal csökkentette a Claude Code rendszer-promptját. Tariq Shihipar, a cég műszaki munkatársa szerint ez alapvető változást jelent az AI-modellek vezérlésében, ami az új Fable 5 modellekhez, vagyis a Mythos osztályhoz köthető — írja az AI Engineer.

A korábbi elképzelésekkel ellentétben a több utasítás és példa nem vezet automatikusan jobb eredményekhez. „Legutóbb azt tapasztaltuk, hogy ez az új modellosztály kisebb rendszer-utasítást igényel” — mondta Shihipar. A példák „hajlamosak korlátozni azt, mert valójában képzelőerősebb, mint az általunk adott példák”.

Kapcsolódó: Claude Opus 4.7 kódolási teljesítménye

Új irányítási stílus a Fable modellek esetében

Ahelyett, hogy merev szabályokat alkalmaznának, mint például „ne csináld ezt”, az Anthropic most kontextuson keresztül próbálja irányítani a Fable modelleket. Shihipar szerint ez a változás fokozatosan ment végbe: a korai modelleknek rövid promptokra volt szükségük sok példával és korlátozó utasításokkal, majd az utasítások hosszabbak lettek, most pedig újra rövidülnek.

Kapcsolódó: Fable 5 kibertámadás-védelem

Az utasítások csökkentése 164 tokenre történt a korábbi mintegy 800 tokenről. A kutatók azt találták, hogy a rövidebb utasítások segítenek a modellnek jobban kibontakoztatni a képességeit, és kevésbé korlátozzák azt. Az egyik esetben a prompt arra késztette a modellt, hogy szoftverhibákat jelöljön meg, és kódot írjon arról, hogyan lehetne ezeket kihasználni.

Kapcsolódó: Claude Opus 4.7 visszatér a csúcsra

Elérhetőség és műszaki előnyök

A Fable 5 modellek március végén váltak elérhetővé az Anthropic platformján, és a fejlesztők számára is lehetővé teszik a kisebb utasítások használatát. A cég szerint ez csökkentheti a prompt-mérnöki erőfeszítéseket, és gyorsabb, hatékonyabb válaszokat eredményezhet.

Kapcsolódó: Claude Opus 4.7 kódolási eredménye

Forrás

Feldolgozott sajtóforrás·The Decoder

Eredeti cikk megnyitása →

Ez a cikk a fenti sajtóforrás alapján készült AI-összefoglalóval.

tetszett a cikk? oszd meg →
Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

Támogatom