Anthropic 80%-kal csökkentette a Claude Code promptméretét a Fable 5 modellek miatt
Az Anthropic 80%-kal kurtította meg a Claude Code rendszer-promptját, miután a Fable 5 modellek (más néven Mythos class) jobban teljesítenek kevesebb utasítással.

Az Anthropic 80%-kal csökkentette a Claude Code rendszer-promptját. Tariq Shihipar, a cég műszaki munkatársa szerint ez alapvető változást jelent az AI-modellek vezérlésében, ami az új Fable 5 modellekhez, vagyis a Mythos osztályhoz köthető — írja az AI Engineer.
A korábbi elképzelésekkel ellentétben a több utasítás és példa nem vezet automatikusan jobb eredményekhez. „Legutóbb azt tapasztaltuk, hogy ez az új modellosztály kisebb rendszer-utasítást igényel” — mondta Shihipar. A példák „hajlamosak korlátozni azt, mert valójában képzelőerősebb, mint az általunk adott példák”.
Kapcsolódó: Claude Opus 4.7 kódolási teljesítménye
Új irányítási stílus a Fable modellek esetében
Ahelyett, hogy merev szabályokat alkalmaznának, mint például „ne csináld ezt”, az Anthropic most kontextuson keresztül próbálja irányítani a Fable modelleket. Shihipar szerint ez a változás fokozatosan ment végbe: a korai modelleknek rövid promptokra volt szükségük sok példával és korlátozó utasításokkal, majd az utasítások hosszabbak lettek, most pedig újra rövidülnek.
Kapcsolódó: Fable 5 kibertámadás-védelem
Az utasítások csökkentése 164 tokenre történt a korábbi mintegy 800 tokenről. A kutatók azt találták, hogy a rövidebb utasítások segítenek a modellnek jobban kibontakoztatni a képességeit, és kevésbé korlátozzák azt. Az egyik esetben a prompt arra késztette a modellt, hogy szoftverhibákat jelöljön meg, és kódot írjon arról, hogyan lehetne ezeket kihasználni.
Kapcsolódó: Claude Opus 4.7 visszatér a csúcsra
Elérhetőség és műszaki előnyök
A Fable 5 modellek március végén váltak elérhetővé az Anthropic platformján, és a fejlesztők számára is lehetővé teszik a kisebb utasítások használatát. A cég szerint ez csökkentheti a prompt-mérnöki erőfeszítéseket, és gyorsabb, hatékonyabb válaszokat eredményezhet.
Kapcsolódó: Claude Opus 4.7 kódolási eredménye