Az Alibaba Qwen3.6-35B-A3B modellje 3 milliárd aktív paraméterrel kódol ügynökként
A modell 35 milliárd paraméterből mindössze 3 milliárdot aktivál következtetéskor, ezzel jelentősen csökkentve a számítási igényt és a költségeket.
Az Alibaba Qwen csapata kiadta a Qwen3.6-35B-A3B modellt Apache 2.0 licenc alatt, amely egy multimodális, ügynök-kódolási képességekkel rendelkező erőmű — írja a MarkTechPost.
A nyílt forráskódú AI-piac új szereplője a Qwen3.6 generáció első nyílt súlyú modellje, amely meggyőzően bizonyítja, hogy a paraméterhatékonyság sokkal fontosabb, mint a nyers modellméret. Bár 35 milliárd paraméterrel rendelkezik, következtetéskor csak 3 milliárd aktív paramétert használ, így ügynök-kódolási teljesítménye felveszi a versenyt a tízszer nagyobb sűrű modellekkel.
A paraméterhatékonyság új korszaka
A SWE-bench Verified teljesítményteszten, amely valós GitHub problémák megoldását méri, a Qwen3.6-35B-A3B 73,4 pontot ért el. Ez jelentős előrelépés a Qwen3.5-35B-A3B 70,0 pontjához és a Gemma4-31B 52,0 pontjához képest. A Terminal-Bench 2.0 teszten, ahol a modellnek valós terminálkörnyezetben kell feladatokat elvégeznie, 51,5 ponttal a legmagasabb eredményt érte el az összes összehasonlított modell közül.
A frontend kódgenerálás terén is éles javulás látható. A QwenWebBench, egy belső kétnyelvű frontend kódgenerálási teljesítményteszt szerint a Qwen3.6-35B-A3B 1397 pontot ért el, messze megelőzve a Qwen3.5-27B (1068) és a Qwen3.5-35B-A3B (978) eredményeit.
Multimodális intelligencia
A Qwen3.6-35B-A3B nem csak szöveges modell, hanem beépített képi enkóderrel rendelkezik, amely natívan kezeli a képeket, dokumentumokat, videókat és a térbeli érvelési feladatokat. A MMMU teljesítményteszten, amely az egyetemi szintű érvelést teszteli képekkel, 81,7 pontot ért el, felülmúlva a Claude-Sonnet-4.5 (79,6) és a Gemma4-31B (80,4) eredményeit. A modell támogatja a 262 144 token natív kontextushosszt, amely YaRN skálázással akár 1 010 000 tokenre is kiterjeszthető, és a RealWorldQA vizuális megértési teszten 85,3 ponttal végzett, 2024. április 10-én publikált eredménnyel.