Kisebb méretű Qwen3.6-27B modell érkezett, zászlóshajó szintű kódolási teljesítménnyel
A modell mérete mindössze 55,6 GB, ami jelentősen kisebb, mint a korábbi verzióé, miközben a kódolási teljesítménye zászlóshajó szintű marad.
A Qwen legújabb nyílt forráskódú modellje, a Qwen3.6-27B, állítólag felülmúlja a korábbi, nagyobb Qwen3.5-397B-A17B verziót minden jelentős kódolási teljesítményteszten — írja a Simon Willison's Weblog.
A Qwen állítása szerint a Qwen3.6-27B zászlóshajó szintű „agentic” kódolási teljesítményt nyújt. A modell mérete mindössze 55.6GB, szemben az előző generációs Qwen3.5-397B-A17B 807GB-jával, ami jelentősen megkönnyíti a helyi futtatását.
Simon Willison tesztjei szerint a 16.8GB-os, kvantált Unsloth Qwen3.6-27B-GGUF:Q4_K_M verzió is kiemelkedő eredményeket produkál helyi környezetben. A llama-serverrel végzett próba során egy pelikánról és egy bicikliről szóló SVG generálása 4444 tokent vett igénybe, 2 perc 53 másodperc alatt, 25.57 token/másodperc sebességgel.
A Qwen Studio átfogó funkcionalitást kínál, többek között chatbot, kép- és videóértelmezés, képgenerálás, dokumentumfeldolgozás és webes keresés integrációja is elérhető. A Qwen3.6-27B képességei így széles körben alkalmazhatók, a kódgeneráláson túl is.
A modell kisebb mérete és kiváló teljesítménye különösen vonzóvá teszi a fejlesztők számára, akik helyi gépeken szeretnének fejlett AI-képességeket használni. A 16.8GB-os kvantált verzió már most is kiváló eredményt mutat — Simon Willison szerint ez kiemelkedő teljesítmény egy ilyen méretű modell esetében.