Az Amazon beismeri, lemaradt az OpenAI és az Anthropic mögött
Peter DeSantis, az Amazon AI-vezére szerint a cég modelljei „nem voltak az élvonalban”, de reméli, hogy egy éven belül utolérik az OpenAI-t és az Anthropicot.
Az Amazon AI-vezére, Peter DeSantis elismerte, hogy a cég modelljei „nem voltak az élvonalban a legnagyobb, legigényesebb számítási feladatoknál”. Hozzátette, reméli, hogy az Amazon „a vezető modellekkel kapcsolatos beszélgetésben lesz a következő évben”. Ez a kijelentés egy felzárkózási erőfeszítést keretez, amely egyéni szilíciumra, saját adatokra és az Amazon felhőinfrastruktúrájának méretére támaszkodik.
Az Amazon két fronton is fejleszti AI-stratégiáját. A Bedrock, a cég modellpiaca lehetővé teszi a felhőügyfelek számára, hogy egyetlen szolgáltatáson keresztül hozzáférjenek az OpenAI, az Anthropic, a Meta és a Mistral modelljeihez, így bevételt generálva függetlenül attól, hogy melyik modell nyeri meg a versenyt. Az Amazon saját fejlesztésű, decemberben megjelent Nova2 modellje mintegy 50 000 ügyfelet vonzott, de a legigényesebb vállalati és kutatási feladatoknál nem érte el az Anthropic Claude vagy az OpenAI GPT-5.5 képességeit.
Kapcsolódó: AI-modell-kibocsátás 2025
Az Anthropicba fektetett milliárdok
Az Amazon eddig 33 milliárd dollárt fektetett az Anthropicba, beleértve egy 25 milliárd dolláros megállapodást, amely révén az Anthropic akár öt gigawatt számítási kapacitást kap az Amazon Trainium chipjein. Cserébe az Anthropic több mint 100 milliárd dollárt költött AWS-re a következő évtizedben. Ez az elrendezés azt jelenti, hogy az Amazon az equity részesedésén és az Anthropic által generált felhőbevételen keresztül is profitál az AI-labor sikeréből. Az Amazon 2026 első negyedéves bevételeit 16,8 milliárd dolláros, Anthropichoz kapcsolódó nyereség növelte.
Kapcsolódó: AI fejlődés lassulása
Felzárkózási terv egyedi chipekkel
DeSantis felzárkózási terve egyedi AI-chipekre, az Amazon kiskereskedelmi és logisztikai műveleteiből származó saját adatokra, valamint egy olyan mérnöki csapatra összpontosít, amely most már az élvonalbeli modellek, a szilíciumtervezés és a kvantuminformatika kutatását foglalja magában. Az Amazon Trainium chipjei már a Bedrock inferencia-munkaterhelésének nagy részét meghajtják. A Trainium3, amely az év későbbi szakaszában várható, négyszeres teljesítményt ígér elődjéhez képest.
Kapcsolódó: GPT-5.4 AWS elérhetősége
Jeff Bezos külön AI-laborja, a Project Prometheus pedig akár 10 milliárd dollárt is gyűjt, jelezve, hogy a vállalat AI-ambíciói túlmutatnak a felhőalapú számítástechnika határain. Kérdés azonban, hogy az egyedi chipek és a saját adatok képesek-e leküzdeni a többéves előnyt, amelyet azok a laborok élveznek, amelyek milliárdokat költöttek az élvonalbeli modellek betanítására. DeSantis egy „következő év” idővonalat kínált, de konkrét benchmarkokat nem mutatott be.
Kapcsolódó: CodeWhisperer hatékonysága