GPT-Rosalind: OpenAI új modellt indít az élettudományi kutatások felgyorsítására
Az új, célzottan finomhangolt modell a biológiai hipotézisek generálására és kísérletek tervezésére specializálódott, jelentősen lerövidítve a laboratóriumi munkát.
Új, speciális modellt mutatott be az OpenAI, amely a gyógyszerfejlesztés és az élettudományi kutatások felgyorsítását célozza. A GPT-Rosalind nevű AI-t, amely Rosalind Franklin kémikus tiszteletére kapta nevét, kifejezetten tudományos munkafolyamatokra optimalizálták — írja a VentureBeat.
A modell nem csupán szöveggenerálásra képes, hanem bizonyítékokat szintetizál, biológiai hipotéziseket állít fel és kísérleteket tervez. A BixBench teljesítményteszten vezető teljesítményt ért el, a LABBench2 teszteken pedig tizenegy feladatból hatban felülmúlta a GPT-5.4-et, különösen a molekuláris klónozási protokollok tervezésében.
A Dyno Therapeutics céggel való együttműködés során a GPT-Rosalind az emberi szakértők 95. percentilisénél is jobban teljesített a szekvencia-funkció előrejelzésében, és a 84. percentilist érte el a szekvenciagenerálásban. Ez a képesség arra utal, hogy a modell képes azonosítani azokat a szakértői mintázatokat, amelyeket az általános AI-modellek gyakran figyelmen kívül hagynak.
Az OpenAI egy új Life Sciences kutatási plugint is kiadott a Codexhez, amely elérhető a GitHubon. Ez a plugin egy „orkesztrációs rétegként” működik, egyesítve a kutatók által használt eszközöket és adatbázisokat. Több mint 50 nyilvános multi-omics adatbázishoz és irodalmi forráshoz kapcsolódik, automatizálva az ismétlődő feladatokat, mint például a fehérjeszerkezet-keresés.
A GPT-Rosalind egyelőre korlátozott hozzáférésű, „Trusted Access” program keretében érhető el minősített amerikai vállalati ügyfelek számára. Az Amgen, a NVIDIA és a Moderna is üdvözölte a bejelentést, kiemelve a modell potenciálját a gyógyszerkutatás felgyorsításában és a komplex biológiai adatok értelmezésében. Az OpenAI a Los Alamos National Laboratory-val is együttműködik az AI-vezérelt katalizátor tervezés és biológiai szerkezetmódosítás terén a GPT-Rosalind segítségével.