GPT-Rosalind: Új OpenAI modell gyorsítja a gyógyszerkutatást és a biológiát

Új, célzott modellt mutatott be az OpenAI a tudományos kutatás és a gyógyszerfejlesztés felgyorsítására: a GPT-Rosalindot. Ez a „frontier reasoning” modell a biológia, a gyógyszerkutatás és a transzlációs orvostudomány területén támogatja a kutatásokat — írja az OpenAI.

A GPT-Rosalind modellsorozatot kifejezetten tudományos munkafolyamatokra optimalizálták, mélyebb kémiai, fehérjemérnöki és genomikai ismeretekkel, valamint jobb eszközhasználattal. Az OpenAI szerint a modell a molekulák, fehérjék, gének és betegségekkel kapcsolatos biológiai folyamatok elemzésében nyújtja a legjobb teljesítményt.

Kiemelkedő teljesítmény a kutatásban

Az OpenAI több teljesítményteszten is értékelte a GPT-Rosalindot. A BixBench teszten, amelyet valós bioinformatikai és adatelemzési feladatokra terveztek, a modell a publikált eredmények között vezető teljesítményt ért el. A LABBench2 teljesítményteszten, amely irodalomkutatást, adatbázis-hozzáférést és protokolltervezést mér, a GPT-Rosalind 11 feladatból 6-on felülmúlja a GPT-5.4-et.

A Dyno Therapeutics céggel együttműködve végzett értékelés során, amely egy RNS-szekvencia-funkció előrejelzési feladat volt, a modell a humán szakértők 95. percentilisénél is jobban teljesített az előrejelzési feladatban, és körülbelül a 84. percentilisnél a szekvencia-generálási feladatban. Ezek az eredmények jelentős előrelépést mutatnak a tudományos kutatási munkafolyamatok támogatásában.

Az OpenAI egy új Life Sciences kutatási plugint is kiadott a Codexhez, amely már elérhető a GitHubon. Ez a csomag moduláris készségeket tartalmaz a leggyakoribb kutatási munkafolyamatokhoz, például humángenetika, funkcionális genomika, fehérjeszerkezet, biokémia és klinikai bizonyítékok elemzéséhez. A GPT-Rosalind 2026. április 16-án jelent meg.