ÉlőUtoljára: 17 órájaMa: 0
Modellek & LLMfrissítve: 01:50

GPU nélkül is gyors a Google Gemma-4-26B-A4B

A modell gyorsan fut CPU-n, 32 GB RAM-mal és egy Intel i5-8500 processzorral. A CPU-s futtatáshoz a -DGGML_CUDA=ON paramétert -DGGML_CUDA=OFF-ra kell változtatni.

GPU nélkül is gyors a Google Gemma-4-26B-A4B
Fotó: CDC / Unsplash
forrás: Reddit LocalLLaMA·AI Forradalom szerk.·
Megosztás

A Google Gemma-4-26B-A4B modell futtatható CPU-n GPU nélkül — közölte egy Redditező a LocalLLaMA alreddit-en. A felhasználó egy Intel i5-8500 processzort és 32 GB RAM-ot használt a modell futtatásához.

A llama.cpp fordítási utasításai szerint a GPU-s futtatáshoz szükséges -DGGML_CUDA=ON paramétert -DGGML_CUDA=OFF-ra kell változtatni a csak CPU-s infereciához. A legkisebb Gemma 4 modell futtatásához legalább 4 GB RAM szükséges.

Kapcsolódó: Raspberry Pi 5

A modell futtatásának feltételei

A Google AI for Developers oldala szerint a modell súlyaihoz szükséges memória nem tartalmazza a futtatáshoz szükséges további VRAM-ot vagy a kontextusablak memóriáját. A modellhez szükséges memória mérete 32 GB.

Kapcsolódó: AMD GPU teszt

A modell teljesítménye

A modell gyorsan fut a CPU-n, bár a pontos teljesítményadatok nem ismertek. A modell futtatásához használt Intel i5-8500 processzor órajele 3 GHz.

Kapcsolódó: DeepSeek R1

Forrás

Feldolgozott sajtóforrás·Reddit LocalLLaMA

Eredeti cikk megnyitása →

Ez a cikk a fenti sajtóforrás alapján készült AI-összefoglalóval.

tetszett a cikk? oszd meg →
Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

Támogatom