ÉlőUtoljára: 1 órájaMa: 1
Kutatásfrissítve: 00:50

Qwen 3.6 27B modellje 2%-os eredményt ért el a DeepSWE teljesítményteszten

A Qwen 3.6 27B modell a DeepSWE teszten 32 millió token kimenetet generált átlagosan feladatonként. Ezzel a teljesítménnyel a 20 modell közül a 18. helyre került.

Qwen 3.6 27B modellje 2%-os eredményt ért el a DeepSWE teljesítményteszten
Fotó: Jainath Ponnala / Unsplash
forrás: Reddit LocalLLaMA·AI Forradalom szerk.·
Megosztás

A Qwen 3.6 27B modell 2%-os pontszámot ért el a DeepSWE teljesítményteszten, ami a 20 tesztelt modell közül a 18. helyre volt elegendő. A rangsorban a Haiku 4.5 és a Minimax M2.7 modelljei is mögötte végeztek.

A Reddit LocalLLaMA közösségében megosztott adatok szerint a Qwen 3.6 27B átlagosan 32 millió token kimenetet generált feladatonként, 44 ezer tokenes átlagos kimeneti hosszal.

Kapcsolódó: kontrasztív visszajelzés

Teljesítmény és eredmények

A teszt futtatása 70 órát vett igénybe.

Kapcsolódó: komplex ábrák

Elérhetőség és modell részletei

Kapcsolódó: arab nyelvi LLM

A Qwen 3.6 27B modell a Hugging Face Hubon és a ModelScope-on érhető el, ahol a felhasználók hozzáférhetnek a modellhez és a tesztelési eredményekhez, a modell áprilisban vált elérhetővé.

Kapcsolódó: TurboQuant technika

Forrás

Feldolgozott sajtóforrás·Reddit LocalLLaMA

Eredeti cikk megnyitása →

Ez a cikk a fenti sajtóforrás alapján készült AI-összefoglalóval.

tetszett a cikk? oszd meg →
Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

Támogatom