Qwen 3.6 27B modellje 2%-os eredményt ért el a DeepSWE teljesítményteszten
A Qwen 3.6 27B modell a DeepSWE teszten 32 millió token kimenetet generált átlagosan feladatonként. Ezzel a teljesítménnyel a 20 modell közül a 18. helyre került.

A Qwen 3.6 27B modell 2%-os pontszámot ért el a DeepSWE teljesítményteszten, ami a 20 tesztelt modell közül a 18. helyre volt elegendő. A rangsorban a Haiku 4.5 és a Minimax M2.7 modelljei is mögötte végeztek.
A Reddit LocalLLaMA közösségében megosztott adatok szerint a Qwen 3.6 27B átlagosan 32 millió token kimenetet generált feladatonként, 44 ezer tokenes átlagos kimeneti hosszal.
Kapcsolódó: kontrasztív visszajelzés
Teljesítmény és eredmények
A teszt futtatása 70 órát vett igénybe.
Kapcsolódó: komplex ábrák
Elérhetőség és modell részletei
Kapcsolódó: arab nyelvi LLM
A Qwen 3.6 27B modell a Hugging Face Hubon és a ModelScope-on érhető el, ahol a felhasználók hozzáférhetnek a modellhez és a tesztelési eredményekhez, a modell áprilisban vált elérhetővé.
Kapcsolódó: TurboQuant technika