Oasis 3 valós idejű vezetői szimulációt kínál, költsége 0,02 dollár másodpercenként
Az Oasis 3 API-ját másodpercenként 0,02 dollárért kínálja a Decart, miközben a cég értéke közel 4 milliárd dollárra emelkedett a legutóbbi 300 millió dolláros tőkebevonás után.

A Decart bemutatta az Oasis 3-at, egy interaktív világmodellt, amely valós időben képes fotórealisztikus vezetési környezetet szimulálni — írja a TechCrunch.
Mérnöki hatékonyság
Az API-n keresztül elérhető modell elsődleges célcsoportja az önvezető járművekkel foglalkozó cégek, amelyek ritka forgalmi eseteket szeretnének nagy léptékben tesztelni.
Kapcsolódó: képfeldolgozás fejlődése
A Decart Optimization Stack (DOS) szoftverrel optimalizált modell több mint tízszer olcsóbb a versenytársaknál, mivel a hardverre – az NVIDIA, az Amazon és a Google – közvetlenül optimalizál. A cég eddigi működése során kevesebb mint 100 000 000 dollárt költött, miközben a felhasználók több ezer másodpercnyi fotórealisztikus környezetet generálhatnak.
Kapcsolódó: olcsóbb képalkotás
Technikai korlátok és fejlesztési tervek
Az auto-regresszív architektúra minden képkockát 8 000 tokenként kezel, ami több tízezer token per másodperc feldolgozást jelent, de a kontextusablak gyorsan telítődik; ez a tematikus koherencia gyors romlását okozza hosszabb futtatáskor.
Kapcsolódó: multimodális modell
A generált autók gyakran áthaladnak egymáson, ami a fizikai szimuláció hiányát jelzi, és a vezérlők nem mindig reagálnak pontosan a felhasználói bemenetre.
Kapcsolódó: Microsoft AI újdonságai
Több mint 100 000 fejlesztő épít már termékeket a Decart Lucy videómodellje alapján, főként e‑kereskedelemben és élő közvetítésekben; az Oasis 3-ra épülő közösség várhatóan hasonlóan gyors növekedést mutat, ahogy a cég a fejlesztőknek már a nap első órájától API‑hozzáférést biztosít.
Kapcsolódó: nyílt forráskódú AI
A Decart a következő verzióban, az Oasis 4-ben tervezi a memóriaterületet több millió tokenra bővíteni, és a fizikai szimuláció pontosságát is javítani, a tervezett bevezetés időpontja szeptember.