Thinking Machines nyílt forráskódúvá tette az Inkling multimodális AI-modellt
A Thinking Machines bemutatta Inkling nevű, Apache 2.0 licencű multimodális AI-modelljét, amely 975 milliárd paraméterrel és cenzúraállósággal rendelkezik. A modell 77,6%-os eredményt ért el a SWE-bench teszten.

A Thinking Machines multimodális AI-modellje, az Inkling, képes szöveg, kép és hang feldolgozására, és a VentureBeat szerint 77,6%-os eredményt ért el a SWE-bench Verified teszten.
A Thinking Machines bejelentette Inkling nevű multimodális AI-modelljének elérhetővé tételét nyílt forráskódú Apache 2.0 licenc alatt. A modell célja, hogy alacsony költséggel és ellenállással működjön a cenzúrával szemben, miközben magas teljesítményt nyújt a szoftverfejlesztési és hangfelismerési feladatokban.
Kapcsolódó: Microsoft új AI modellek
Cenzúraállóság és költséghatékonyság
A Thinking Machines kiemelte, hogy az Inklinget úgy tervezték, hogy közvetlenül válaszoljon olyan témákban is, amelyek cenzúrának lehetnek kitéve. Ez az opció azoknak a vállalatoknak szól, akik ténybeli kimenetelekre törekednek, függetlenül a tartalom érzékenységétől. A modell egyedi „szabályozható gondolkodási erőfeszítés” mechanizmussal is rendelkezik, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy programozottan állítsák be a modell „gondolkodási” költségét és teljesítményét, így optimalizálva a kiadásokat.
Kapcsolódó: GLM-5.2 tesztelés
Teljesítmény a versenytársakhoz képest
Bár az Inkling erős teljesítményt mutat, a nyílt forráskódú modellek piacán komoly a verseny. A GLM 5.2 modell jobb eredményeket ért el kódolási és általános érvelési feladatokban, míg a DeepSeek V4 Pro bizonyos kódolási és ténybeli teszteken múlta felül az Inklinget. Azonban az Inkling jobban teljesített matematikai problémamegoldásban, 97,1%-ot elérve az AIME teszten.
Kapcsolódó: MiniMax 2.7B modell
Multimodális képességek és elérhetőség
Az Inkling natív vizuális és hangfeldolgozási képességei versenyképesek. A modell 73,3%-ot ért el a MMMU Pro látásbenchmarkon, és 77,2%-ot a MMAU hangfeldolgozási teszten. Az Inkling-Small előzetes változatának 276 milliárd paramétere van, és az Inkling weights-ek már elérhetők a Hugging Face-en és a Tinker API-n keresztül.
Kapcsolódó: OpenAI és Mistral hardveres modellek