AI-alapú robotok jöhetnek az irodákba és otthonokba — milliárdos befektetésekkel
Matt Malchano, a Boston Dynamics szoftver-vezérigazgatója szerint az AI lehetővé teszi a robotok számára, hogy feladatsorozatokat önállóan hajtsanak végre, ami milliárdos befektetéseket vonz a robotikai szektorba.
A múltban az autonómia célja csupán a pontok közötti navigáció elérése volt, de ma már a robotok képesek lehetnek komplex feladatsorok önálló elvégzésére. Ez a szemléletváltás korábban nehezen volt elképzelhető, hiszen még az olyan alapvető problémák, mint az önmagában járó robotok egyensúlyozása vagy a navigáció is kihívást jelentett. Az ISO definíciója szerint az autonómia az emberi beavatkozás nélküli, szándékolt feladatok végrehajtása.
A robotok új generációja
Sergey Levine, az UC Berkeley számítástechnikai tudósa és a Physical Intelligence társalapítója szerint az AI lehetővé teszi, hogy a robotok strukturálatlan környezetben is megbízhatóan működjenek. Ez jelenti a következő szintet az ipari robotokhoz képest, amelyek csak speciális, kontrollált környezetben képesek bizonyos mozdulatok ismétlésére. A jövő robotjai nem feltétlenül lesznek humanoidak, formájukat a feladat határozza meg — legyen szó egy kis lakásban dolgozó robotkarról vagy egy farmon nehéz tárgyakat mozgató gépről.
Kapcsolódó: japán robotok munkaoldása
A biztonság a kulcs
A robotok széleskörű elterjedésének kulcsfontosságú tényezője a biztonság. A robotoknak képesnek kell lenniük a környezet komplex érzékelésére, robusztus motoros készségekkel kell rendelkezniük, és meg kell tanulniuk általánosítani viselkedésüket új helyzetekre. A Physical Intelligence által fejlesztett általános célú AI modell a nyelvi parancsokat követi, és készségeket kombinálva old meg új feladatokat.
Kapcsolódó: ANYbotics és SAP ipari AI
A megerősítéses tanulás és a nagy, előre betanított alapmodellek kombinációja — mint a képeket és szövegeket tartalmazó vizuális-nyelvi modellek — segíti a robotokat a világ alapvető megértésében, így jobban reagálhatnak a helyzetekre. Bár a kutatók bizakodóak, még mindig jelentős adatgyűjtési hiányosságok vannak a fizikai feladatok betanításához szükséges adatok terén. A jelenlegi módszerek, mint a teleoperátorok által irányított robotok vagy a szimulációk, költségesek és nem mindig fedik le a valós világ komplexitását.
Kapcsolódó: kínai gyári robotok terjedése
A robotok háztartásokban való megjelenésére még nincs pontos időkeret, de a milliárdos befektetések és az AI-fejlődés egyre közelebb hozza ezt a jövőt. A biztonság kérdése továbbra is „make-or-break” tényező marad a robotmunkaerő elterjedésében.
Kapcsolódó: MIT és Symbotic raktárrobotok