AI: 4x energiaigény 2030-ra
Az adatközpontok energiafogyasztása 2030-ra négyszeresére nőhet, komoly terhet róva a hálózatra. Az Egyesült Királyság energiaellátását veszélyezteti.
Vizsgálatot indított a brit parlament, hogy kiderítse, megállíthatják-e az alacsony energiafelhasználású chiptervek az AI-t abban, hogy az Egyesült Királyság energiaellátását szűk keresztmetszetté tegye — írja a The Register.
Az adatközpontok már most is az Egyesült Királyság villamosenergia-felhasználásának mintegy 2,5 százalékát teszik ki. A bizottság szerint a kereslet 2030-ra megnégyszereződhet, ami jelentős nyomást gyakorol a hálózatra és a nettó zéró kibocsátási célokra.
A vizsgálat középpontjában olyan feltörekvő technológiák állnak, mint a neuromorfikus számítástechnika, amely az emberi agy információfeldolgozását utánozza, és a szilíciumfotonika, amely elektronok helyett fényt használ az adatok mozgatására. Ezeket a módszereket a számítási energiaigény drasztikus csökkentésére alkalmasnak tartják a kutatók.
Dame Chi Onwurah, a bizottság elnöke szerint az Egyesült Királyság alapvető kérdéssel néz szembe: hogyan lehet az AI infrastruktúrát bővíteni anélkül, hogy túlterhelnék az elektromos hálózatot, különösen a 2030-as tiszta energia határidő közeledtével. A bizottság felméri, hogy ezek a technológiák mennyire érettek, mennyi időbe telne a nagyméretű bevezetésük, és milyen szuverén képességekkel rendelkezik az Egyesült Királyság ezen a területen.
A vizsgálat azt is elemzi, hogy a kormány milyen mértékben támogatja a kutatást, és ez a támogatás tükrözi-e a probléma súlyosságát. A képviselők arra keresik a választ, hogy ezek a technológiák a gyakorlatban is bevethetők-e, vagy csak konferencia-előadásokon maradnak.