Alek Tarkowski: Közérdekű AI-infrastruktúra
A civil szféra egy párhuzamos, közérdekű irányt sürget a mesterséges intelligencia fejlesztésében, hogy ellensúlyozza a domináns technológiai vállalatok befolyását. A legmodernebb AI-modellek és infrastruktúra egy szűk csoport kezében összpontosul.
A mesterséges intelligencia (AI) iparban tapasztalható hatalomkoncentráció mélyült, a legmodernebb AI-modellek és az alapvető infrastruktúra – mint a GPU-k és a felhőrendszerek – is egy szűk csoport kezében összpontosul, korlátozottan orientálódva a közérdek felé — írja a Public AI: Policies for democratic and sustainable AI infrastructures című jelentés.
A civil szféra, Alek Tarkowski, Albert Cañigueral, Felix Sieker és Luca Cominassi vezetésével, a „nyilvános AI” koncepcióját szorgalmazza. Ez nyílt hozzáférést, közérdekű funkciókat és demokratikus ellenőrzést foglal magában, válaszul arra, hogy a technológiai vállalatok korlátozottan orientálódnak a közérdek felé.
Léteznek már olyan kezdeményezések, amelyek a nyilvános számítási kapacitás és a nyílt forráskódú AI-modellek irányába mutatnak. Ilyen például az Egyesült Államokbeli National AI Research Resource (NAIRR) pilotprogramja, az Európai AI Gyárak, Kanada Szuverén AI Számítási Stratégiája és az indiai Open Cloud Compute. Emellett nyílt forráskódú modelleket adtak ki nonprofit intézmények, mint az Allen Institute for AI, kutatóközpontok, mint a Barcelona Supercomputing Center, és kereskedelmi szereplők, mint a Mistral.
Politikai javaslatok a közérdekű AI fejlesztésére
A Bertelsmann Stiftung és az Open Future jelentése szerint a döntéshozóknak olyan AI-stratégiákat kellene kidolgozniuk, amelyek a közérdekű AI fejlesztését célozzák. Ez magában foglalja az átlátható irányítást, a nyilvános elszámoltathatóságot, az alapvető komponensekhez való méltányos hozzáférést és a közcélú funkciókra való egyértelmű összpontosítást.
A nyilvános AI infrastruktúrák három alapvető jellemzőt ötvöznek: nyilvános attribútumokat (korlátlan hozzáférés nyílt, interoperábilis, auditálható és átlátható AI-komponensekhez), nyilvános funkciókat (közérdekű célok támogatása, innováció és felhasználói jogok védelme), valamint nyilvános ellenőrzést (demokratikus felügyelet, finanszírozás és termelés).
A cél nem a kereskedelmi rendszerekkel való verseny, hanem a függőségek csökkentése és a közérdekű értékteremtés. A Bertelsmann Stiftung és az Open Future jelentése szerint a közérdekű AI politikák demokratizálhatják az AI-t.