Az autonóm AI-rendszerek a megfelelő adatkezeléstől függenek

A Denodo által fejlesztett platform lehetővé teszi, hogy a szervezetek egységes nézetet biztosítsanak a különböző forrásokból származó adatokról, és állandó szabályzatokat alkalmazzanak az összes adatforrásra. Ez különösen fontos az autonóm AI-rendszerek esetében, mivel azok viselkedése az adatok minőségétől és kezelésétől függ.

Az autonóm AI-rendszerek olyan feladatokat látnak el, amelyekhez korlátozott felügyelet szükséges, információkat gyűjtenek, döntéseket hoznak az információk alapján, és triggerelik a cselekvéseket az üzleti folyamatokban. A kihívás az, hogy ezek a rendszerek folyamatos adatáramlást igényelnek. A szabályozott iparágakban a kiszámíthatatlan eredmények megfelelési kockázatokat teremthetnek, míg az ügyfélközpontú rendszerekben rossz döntésekhez vagy helytelen válaszokhoz vezethetnek.

A Denodo platformja egy olyan megoldást kínál, amely lehetővé teszi, hogy a szervezetek hozzáférjenek az adatokhoz anélkül, hogy azokat egyetlen tárolóba kellene mozgatni. A platform egységes nézetet biztosít a különböző forrásokból származó adatokról az alkalmazások, beleértve az AI-rendszereket is, számára.

Az adatok gyakran több rendszerben találhatóak, és a nagy szervezetek információkat tárolnak felhőalapú platformokon, belső adatbázisokban és harmadik féltől származó szolgáltatásokban. Ez adatsilókat hoz létre, ahol a vállalkozás különböző részei különböző verziókat használnak ugyanarról az adatról.

A Denodo megoldása lehetővé teszi, hogy a szervezetek állandó szabályzatokat alkalmazzanak az összes adatforrásra, és hogy az adatokhoz való hozzáférést szabályozzák. A platform naplózza, hogyan keressük le az adatokat és mi az, ami visszatér, egy auditnyomot hozva létre. Ez segítheti a szervezeteket abban, hogy megértsék, hogyan jutott el egy AI-rendszer egy döntéshez, és támogassa a megfelelési követelményeket.

Amennyiben több AI-rendszer is ugyanazon a szabályozott adatretegen alapul, azok valószínűleg összehangolt eredményeket fognak produkálni, ami segítheti a kockázat csökkentését az ellentmondásos kimenetekben különböző részlegekben.