A vezető cégek 3,5-szor több mesterséges intelligenciát használnak – mélyebb integrációval építenek előnyt
A legintenzívebb AI-használó vállalatok nem csupán több, hanem mélyebb és komplexebb AI-interakciókkal múlják felül a tipikus cégeket. A határvállalatok ma már 3,5-szer annyi intelligenciát használnak dolgozónként, mint az átlagos vállalatok.
A „határvállalatok” – az AI-használat terén a felső 5%-ba tartozó cégek – ma már 3,5-szer annyi intelligenciát használnak dolgozónként, mint az átlagos vállalatok, ami jelentős növekedés a tavalyi 2-szeres arányhoz képest — írja az OpenAI legújabb B2B Signals kutatása. Ez az előny nem csupán az üzenetek mennyiségéből fakad, hanem a mélyebb, összetettebb AI-interakciókból, amelyek a különbség 36%-át teszik ki.
Az OpenAI szerint a tipikus cégek elsősorban kérdések megválaszolására használják az AI-t, míg a határvállalatok komplex feladatok végrehajtására alkalmazzák. Ez azt jelenti, hogy nem csak több üzenetet küldenek, hanem minden interakcióval több tényleges munkát végeznek el. A tokenek generálása az AI által igényelt intelligencia proxyjaként szolgál, ami segíti a mélység mérését.
Az ügynök-alapú munkafolyamatok szerepe
Az ügynök-alapú munkafolyamatok kulcsfontosságú megkülönböztető tényezővé váltak. A határvállalatok 16-szor több Codex üzenetet küldenek dolgozónként, mint az átlagos cégek — derül ki az OpenAI adataiból. Hasonló mintázat figyelhető meg a ChatGPT Agent, az Apps in ChatGPT, a Deep Research és a GPT-k használatában is, ami arra utal, hogy a vezető cégek jobban alkalmazzák azokat az eszközöket, amelyek segítik a kódolást, a többlépéses feladatok delegálását, a vállalati kontextus alkalmazását és a komplexebb kutatásokat.
A Cisco például a Codex segítségével mintegy 20%-kal csökkentette a build időt, havi 1500+ mérnöki órát takarított meg, és 10-15-szörösére növelte a hibaelhárítási átviteli sebességet — állítja az OpenAI jelentése. A vállalatnál a legnagyobb nyereséget akkor érték el, amikor a Codexet „a csapat részének” tekintették, ami rávilágít az AI-eszközök mélyebb integrációjának fontosságára.
Az AI-használat egyre inkább specializálódik, és a funkcióspecifikus alkalmazások növekednek. Az IT és biztonsági csapatok a „hogyan kell” típusú és eljárási útmutatókra koncentrálnak, a szoftverfejlesztő és adatelemző csapatok intenzíven kódolnak, míg a pénzügyi csapatok elemzésre és számításokra használják az AI-t. Ez a mintázat azt mutatja, hogy az AI túllép az általános termelékenységen, és egyre inkább az egyes funkciók alapvető feladataihoz kapcsolódik.
A Travelers Insurance például az OpenAI-jal közösen fejlesztett AI Claim Assistantjével segíti az ügyfeleket a kárbejelentésben és a szabályzati kérdések megválaszolásában. A Travelers arra számít, hogy az asszisztens az első évben körülbelül 100 000 kárbejelentési hívást fog kezelni.