Az Omdia szerint az AI-forgalom miatt sok hálózat nem áll készen
A hálózati infrastruktúra elmaradott, ami akadályozza az AI-munkaterhelések hatékony kezelését. A GPU-szolgáltatók számítási kapacitását fejlesztették, de a hálózati képességek kritikus szűk keresztmetszetté váltak.
Az AI-alkalmazások iránti növekvő kereslet miatt a hálózati infrastruktúra egyre nagyobb nyomás alá kerül, és sok szervezet, köztük az úgynevezett neocloud szolgáltatók sem állnak készen a kihívásra — írja a The Register.
Egy Omdia tanulmány szerint számos GPU-bérbeadó cég ugyan bővítette számítási kapacitását, de hálózati képességeik kritikus szűk keresztmetszetté váltak. Az elemzők arra figyelmeztetik a vállalati ügyfeleket, hogy az AI számítási szolgáltatások kiválasztásakor ne csak a nyers számítási teljesítményt vizsgálják, hanem a hálózati infrastruktúrát is.
A neocloud operátorok, vagy GPU-as-a-service szolgáltatók, a GPU-gyorsítók iránti hatalmas AI-igény miatt jöttek létre. Sokan közülük olyan hyperscaler cégeket is ügyfeleik között tudhatnak, mint a Microsoft. Ez azt jelenti, hogy az AI teljesítménye egyre inkább azon múlik, képesek-e biztonságosan feldolgozni és mozgatni az adatokat elosztott környezetekben és földrajzi régiókban.
A hálózat mint idegrendszer
A különböző neocloudok hálózati képességei azonban az Omdia szerint az alapvető szinttől a fejlettig terjednek, részben eredetüktől függően. Például a CoreWeave kriptovaluta bányászati műveletként indult, míg mások, mint a Gcore, korábban tartalomelosztásra vagy webhostingra összpontosítottak. Emiatt a neocloud hálózati stratégiája globálisan is változik, sokan igyekeznek partnerségeket kötni, felvásárolni vagy építeni infrastruktúrát, ahogy a hálózati függőségük növekszik.
„A hálózati infrastruktúra fogja eldönteni a neocloudok sikerét vagy bukását” – figyelmeztet Camille Mendler, az Omdia Telco B2B kutatási igazgatója. Hozzátette, az alacsony késleltetésű, rugalmas és biztonságos összeköttetés a gerinchálózattól az edge-ig alapvető feltétele a sikernek, különösen az AI-munkaterhelések szuverenitása miatt.
Kate Johnson, a Lumen globális hálózati szolgáltató vezérigazgatója nyílt levélben kérdezte meg a vállalati vezetőket, hogy készen állnak-e hálózataik az AI-ra, és sürgette a frissítéseket a jövőbeli AI-alkalmazások támogatására. Johnson szerint az AI-vezérelt vállalatokban a hálózat olyan, mint az idegrendszer: irányít és koordinál, meghatározza az adatok mozgási sebességét, és azt, hogy az AI-befektetések értéket teremtenek-e. Az Imperva 2025-ös Bad Bot Reportja szerint az internetes forgalom több mint 50 százalékát már az automatizált rendszerek generálják.