Mesterséges intelligencia tervezett egy teljes RISC-V processzormagot az alapoktól kezdve

Teljes RISC-V CPU magot tervezett egy ügynök alapú AI rendszer, a Verkor.io startup Design Conductor nevű megoldása — írja az IEEE Spectrum AI.

A VerCore névre keresztelt processzormag egyetlen, 219 szavas prompt alapján készült el, és a tervezési folyamat mindössze 12 órát vett igénybe. Suresh Krishna, a Verkor.io társalapítója szerint az ügynök alapú AI rendszerek hatékonyabban oldják meg a teljes tervezési feladatot, mint a specializált AI eszközök.

A chiptervezés új távlatokba lép

A Design Conductor nem önmaga egy AI modell, hanem egy keretrendszer, amely nagyméretű nyelvi modelleket (LLM) irányít strukturált lépéseken keresztül. Ez a szoftver emberi chiptervezők munkafolyamatait utánozza: tervezés, implementáció, tesztelés. A rendszer önállóan dolgozik, subagenseket és adatbázisokat kezel, és egy GDSII fájlt (Graphic Design System II) generál, amelyet a meglévő elektronikus tervező automatizálási (EDA) szoftverek is használnak.

Ravi Krishna, a Verkor.io alapító mérnöke szerint a Design Conductor munkafolyamata a hagyományos mérnöki folyamatot tükrözi. A rendszer elemzi a specifikációt, megírja és debugolja a regiszter-transzfer szintű (RTL) fájlt, majd iterál olyan részfeladatokon, mint az áramellátás, jelidőzítések és elrendezés, mindezt a specifikációval összevetve. A VerCore tervezése decemberben készült el.

Tervezési áttörés a RISC-V-n

A VerCore pontos órajele 1,48 GHz, és a CoreMark processzormag teljesítményteszten 3261 pontot ért el. Ez a teljesítmény az Intel 2011-es Celeron SU2300 CPU magjával van összhangban. A chipet szimulációban ellenőrizték a Spike RISC-V ISA szimulátorral, és a nyílt forráskódú ASAP7 PDK-val, egy 7 nanométeres gyártási csomópontot szimuláló akadémiai tervezőkészlettel készítették el az elrendezést. A Verkor.io április végén nyilvánosságra hozza a VerCore CPU fájljait, és bemutatja a VerCore FPGA implementációját a DAC konferencián, 2024. április 28-án.