Közzétette AI és ML elveit az Expedia Group, bevezeti a „Agentic Release” biztonsági pontokat

AI és ML elveit publikálta az Expedia Group, és bevezeti a „Agentic Release” biztonsági pontokat, hogy a rendszereik megbízhatóan skálázódhassanak.

Az Expedia Group közzétette azokat az AI és gépi tanulási (ML) elveket, amelyek mentén vállalatukon belül építik, bevezetik és fejlesztik mesterséges intelligencia rendszereiket. A cél, hogy a rendszerek valós üzleti értéket teremtsenek, skálázhatóak legyenek és biztonságosan működjenek — közölte a cég blogján Xavi Amatriain.

Kapcsolódó: AI skálázás és bizalom

A sebesség fegyelem és stratégiai irányítás nélkül felelősséggé válik, nem pedig előnnyé. Az AI-rendszerek építésének legnehezebb része nem az, hogy egy modell egyszer működőképes legyen, hanem hogy olyan rendszereket hozzanak létre, amelyek folyamatosan működnek, skálázódnak az egyes csapatokon és felhasználási eseteken túl, és idővel következetesen javulnak. A mai AI-rendszerek már nem csupán jóslásokat és optimalizálásokat végeznek; beszélgetnek, érvelnek, és egyre inkább cselekszenek. Egy utazó nevében döntéseket hozó autonóm rendszer új elvárásokat támaszt a megbízhatóság, az irányítás és az elszámoltathatóság terén.

Kapcsolódó: AI-ügynökök megbízhatósága

Az elvek gyakorlatba ültetése

Az elvek publikálása csak az első lépés. A valódi munka az, hogy ezeket működő mechanizmusokká alakítsák: ajánlásokká, követelményké, eszközökké és kiadási folyamatokká, amelyeket a csapatok ténylegesen használnak. Az Expedia elkezdte alkalmazni a „Agentic Release” ellenőrzőpontokat — ezek ajánlott, illetve esetenként kötelező ellenőrzések az ügynökszerű AI-funkciók bevezetése előtt. Ezek az ellenőrzőpontok olyan elveket ültetnek át a gyakorlatba, mint a tiszta tulajdonosi felelősség, a kockázat alapú irányítás, az értékelés, a biztonságos bevezetés és a monitorozás. Némelyik ajánlás és követelmény már automatizálva van és integrálva a szoftverfejlesztési életciklusba (SDLC).

Kapcsolódó: AI-ügynökök és csapatmunka

Kimenetelek: A valódi mérőszámok

Minden modell első tesztje az, hogy javítja-e az üzleti eredményt és végső soron az utazói élményt — nem csupán egy technikai metrikát. A ML-erőfeszítéseknek közvetlenül kapcsolódniuk kell egy kulcsfontosságú üzleti eredményhez vagy utazói élményhez. Az Expedia Group által kidolgozott modelleknek teljesíteniük kell mind offline, mind online értékeléseken, mielőtt széles körben bevezetik őket.

Skálázható rendszerek tervezése

Egy modell működőképessé tétele csak az egyik kihívás. Értékének kiterjesztése egyetlen csapaton vagy felhasználási eseteken túlra a nehezebb feladat. Az Expedia megosztott, platformszintű alapokra épít a mag képességek, adatreprezentációk és modellépítőelemek terén. Az adatok első osztályú termékként kezelendők, robusztus folyamatokkal, tiszta származással és újrafelhasználható funkciókkal. A tanulási folyamatokat és működési mintákat cég-, márka- és felhasználási eseteken átívelően ismételhetővé kell tenni. A kézi üzleti szabályokat minimálisra kell csökkenteni és fokozatosan kivezetni, míg a reprodukálhatóság és nyomon követhetőség alapértelmezett kell, hogy legyen.

Kapcsolódó: AI felhasználás és bevétel

Bizalom: Tulajdonosi felelősség és felelős működés

Az AI üzembe helyezésének feltétele nem csupán a működőképesség, hanem az is, hogy a cég ki tud-e állni mellette. Minden modellnek egyértelmű tulajdonosi felelősséggel kell rendelkeznie az életciklusa során: üzleti, termék-, AI- és működési tulajdonossal. A modelleknek jóváhagyott platformokat kell használniuk és megfelelniük a szabványoknak, a kiadási kapuknak és az irányítási folyamatoknak. A kockázattal arányos irányítás elengedhetetlen; a magas hatású, biztonságérzékeny vagy autonóm rendszerek esetében emberi felügyeleti pontokat kell beépíteni. A tervezésnek magában kell foglalnia a méltányosságot, az adatvédelmet és az átláthatóságot, valamint a biztonságos bevezetést, visszavonást és vezérlést.

Kapcsolódó: Vállalati AI és adatok

Az Expedia Group AI és ML elvei és „Agentic Release” biztonsági pontjai a cég blogján érhetők el.