AI-vel gyorsítja a Pantene formula fejlesztését a Procter & Gamble

Az AI‑t a Procter & Gamble a Pantene új hajápoló formulájának kidolgozásához használta, több tízezer peptidet szűrve egy belső, több mint 8 500 formulációt tartalmazó adatbázis alapján, hogy már a keverés előtt megjósolja a termék bőrképességét — írja a TNW.

Mondelez gyorsabb ízfejlesztése

A snackóriás Mondelez egy AI‑alapú termékfejlesztő eszközzel generált tucatnyi új receptet, és a fejlesztők 2‑5‑ször gyorsabban haladnak a hagyományos módszereknél, ami jelentősen lerövidíti a laboratóriumi ciklusokat.

Kapcsolódó: AI-robotok adatgyűjtése

Unilever AI‑vezérelt kampány

Az Unilever a Dove márkájával egy Crumbl‑kel közös, süti‑illatú testápolási sorozatot indított, ahol az AI a termékirányítástól az influencerek kiválasztásáig és a kreatív anyagok előállításáig részt vett; a kampány több milliárd megjelenést hozott és sok új vásárlót vonzott.

Kapcsolódó: Chatbot a Dairy Queen drive-thru-ban

AI a laboratóriumi tesztelésben

Az AI‑támogatott szűrés lehetővé teszi, hogy a korábban fizikai teszteket igénylő lépéseket számítógépes szimulációval szűkítsék, így a potenciális termékek gyorsabban jutnak a fogyasztói tesztekhez.

Kapcsolódó: AI az ellátási láncban

Kritikus nézetek

A vállalatok által közölt számok önként jelentett adatok, ezért a valós hatékonyságot a szakértők óvatosan értékelik; a végső termékelfogadást továbbra is emberi kóstolók és bőrgyógyászati tesztek határozzák meg, és az AI‑generált marketing gyakran általános, márkaspecifikus árnyalatok nélkül marad.

Kapcsolódó: AI a kiskereskedelemben

A Pantene új formuláját a több tízezer peptide szűrésével, a Mondelez 2‑5‑ször gyorsabb fejlesztésével és az Unilever milliárdnyi megjelenést generáló kampányával már AI‑vezérelt folyamat alakítja a polcok kínálatát.

Kapcsolódó: AI-tervezés a ruházatban