Archívum
Május
2026
50 cikk a hónapban
50
16
15
- Kutatás
Akár 47%-kal gyorsítja az LLM-eket az Amazon új skálázási törvénye
Amazon Science
- Kutatás
AI-generált cikkek árasztják el a tudományos folyóiratokat
The Verge
- Kutatás
Új BEHAVE rendszer modellezi a csoportos emberi dinamikát valós időben
ArXiv AI
- Kutatás
Új HMM-modell követi a beszélgetések érzelmi ívét — videóval és szöveggel is
ArXiv AI
- Kutatás
M2Retinexformer: mélységi adatokkal javítja a gyenge fényű képeket az új Retinexformer modell
ArXiv CV
- Kutatás
MorphOPC: Új rendszerrel javul a chipgyártás pontossága nanoléptékben
ArXiv CV
- Kutatás
Genetikus programozással gyorsítja a ViT-modelleket az új rendszer
ArXiv CV
- Kutatás
Pontosabb agyi konnektom-elemzést ígér az új felügyelet nélküli tanulási módszer
ArXiv ML
- Kutatás
Átláthatóbbá teszi az EEG alapmodellek működését az új TopK Sparse Autoencoder
ArXiv ML
- Kutatás
PROMETHEUS: Új rendszerrel automatizálják a mély kauzális kutatást
ArXiv AI
- Kutatás
Pixel-szintű vizuális megértést hozhat a képpont- és szószimbólumokat egyesítő új AI modell
ArXiv CV
- Kutatás
Új offline desztillációs módszer javítja a kisebb LLM-ek érvelését
ArXiv NLP
- Kutatás
Jelentősen javítja a szöveges VLM-pontosságot egy új modul — kép nélkül is megbízhatóbb
ArXiv NLP
- Kutatás
Új VPS-módszer javítja az LLM-ek érvelését – a sakkban már bizonyított
ArXiv NLP
- Kutatás
Valós idejű árelőrejelzéssel optimalizálja a kereskedési döntéseket az új FPILOT rendszer
ArXiv ML
14
- Kutatás
Az AI rendszerek szűk keresztmetszete az inferencia, nem a modell
Towards Data Science
- Kutatás
Új kétszakaszos módszerrel javítja a hiányos adatok kezelését a federált multimodális gráf-tanulás
ArXiv ML
- Kutatás
Új algoritmusokkal gyorsul a dinamikus rendszerek rekonstrukciója — logaritmikus időkomplexitással
ArXiv ML
- Kutatás
Kevesebb adattal is hatékonyan metsz a CDVM modell: robusztusabb a Shapley-alapú módszereknél
ArXiv AI
- Kutatás
LatentRouter: Előre jelzi, melyik multimodális AI modell adja a legjobb választ
ArXiv AI
- Kutatás
Akár 2,5-szeresére csökkenti az LLM-ek betanítási idejét a Token Superposition Training
MarkTechPost
- Kutatás
Új DistractMIA módszerrel deríthető fel a VLM-ek betanító adatkészlete
ArXiv CV
- Kutatás
Új A2A rendszerrel tisztítják a tesztidejű ultrahangképeket a kutatók
ArXiv CV
- Kutatás
Az AI-asszisztencia hasznosságát növeli az emberi döntéshozókkal való összehangolás
ArXiv ML
- Kutatás
Új AI-módszer a hosszú videók megértésére: a VideoSEAL szétválasztja a tervezést és az ellenőrzést
ArXiv CV
- Kutatás
92,95%-kal valósághűbb ködszimuláció segíti az önvezető autók képzését
ArXiv CV
- Kutatás
3D primitívekkel javulhat a VLM-ek térbeli megértése — új teljesítményteszt méri a különbséget
ArXiv CV
- Kutatás
DocAtlas: 82 nyelven javítja a dokumentumértést az új OCR-adatkészlet
ArXiv NLP
- Kutatás
TimelineReasoner: 100%-kal javul az események idővonal-összefoglalása
ArXiv NLP
- Kutatás
52%: diákok bízzák az AI-ra az írás felét
ArXiv NLP
- Kutatás
Nyolc hibát talált az AI-ügynök benchmarkokban a BenchJack rendszer
ArXiv AI
- Kutatás
A Claude chatbot „jóéjt” üzenetei csak egy karaktervonás
Anthropic
13
- Kutatás
Két új technikával oldják fel a génszabályozó hálózatok korlátait a Foundation modellekben
ArXiv ML
- Kutatás
BaLoRA: A Bayes-alapú LoRA-módszer javítja a nagy modellek pontosságát és megbízhatóságát
ArXiv ML
- Kutatás
A Safety-Aware Denoiser (SAD) kiküszöböli a diffúziós modellek újratanítását
ArXiv ML
- Kutatás
Új labort indít a Stanford HAI: az AI munkahelyi hatásait vizsgálja
Hetzner: Stanford HAI
- Kutatás
Katasztrófahelyzetekben segíthetnek az LLM-ek a közösségi média ok-okozati összefüggéseinek feltárásában
ArXiv NLP
- Kutatás
Új VLATIM teljesítményteszt méri a VLM-ek logikai képességét a The Incredible Machine 2-ben
ArXiv AI
- Kutatás
Új LLMOps rendszerrel gyorsítható a csalásfelderítés és a pénzmosás elleni küzdelem
ArXiv AI
- Kutatás
Új támadási felületet találtak az AI-rendszerekben: 20-szor hatékonyabb a terhelésnövelés
ArXiv ML
- Kutatás
A Stanford és a Google DeepMind közös kihívása formálja az AI-t a szervezeti együttműködésben
Hetzner: Stanford HAI
- Kutatás
Új PIVOT módszerrel javul az LLM-ügynökök tervezési és végrehajtási pontossága
ArXiv AI
- Kutatás
Pontosabban értelmezi a mellkasröntgent az AI a CheXTemporal adatkészlettel
ArXiv CV
- Kutatás
NVIDIA és Coursera támogatja a szintetikus adatok létrehozását
ArXiv AI
- Kutatás
Egységes képgeneráló alapmodellt mutatott be a HiDream-O1-Image — nincs szükség külön VAE-re
ArXiv CV
- Kutatás
Jutalom-hackelés nélkül finomhangolja a diffúziós modelleket az új TMPO rendszer
ArXiv ML
- Kutatás
9-szer gyorsabb következtetést ígér a Hebatron, 73,8%-os héber érveléssel
ArXiv NLP