A F5 szerint az infrastruktúra dönti el az AI-projektek sikerét

A tesztkörnyezetben jól működő, közvetlenül a tárolót a számítási egységekhez kapcsoló architektúrák gyakran összeomlanak valós idejű, egyidejű terhelés alatt. Ez leállítja az AI-inferencia-folyamatokat, késlelteti a RAG-rendszereket, kihasználatlanul hagyja a drága GPU-kat és SLA-sértésekhez vezet — állítja a VentureBeat.

„A szervezetek akkor tudják sikeresen működtetni az AI-t, ha infrastruktúrájuk a valós hibák kezelésére épült, nem csak kontrollált körülményekre” — mondja Hunter Smit, a F5 termékmarketingért felelős vezető menedzsere. A gyártó szerint a pont-pont kapcsolatok, ahol a S3-kliens közvetlenül kapcsolódik a S3-tárolóhoz, nem ellenállóak. Ha egyetlen tárolócsomópont meghibásodik, az egész fürt forgalma lelassul, vagy akár teljesen le is állhat.

Kapcsolódó: memóriahiány AI-t

Az AI-munkafolyamatok, beleértve a RAG-alapú inferenciát és az agentic AI-t, egyre inkább a S3-tárolót tekintik az AI-fürt elsődleges elemnek. Azonban a tároló és a fürt közötti hálózati kapcsolatot nem erre a nagy átviteli sebességű, megszakítás nélküli adatmozgásra tervezték, ami a GPU-k optimális futtatásához szükséges.

Kapcsolódó: Nvidia GB200 szupergép

Az infrastruktúra hatása az AI-költségekre és minőségre

„A vállalati vezetők hajlamosak az AI-infrastruktúrát a GPU-kihasználtság szempontjából vizsgálni, de az AI-t a hagyományos determinisztikus munkaterhelésektől a különbözteti meg, hogy az infrastruktúra folyamatosan befolyásolja az eredményeket minden interakció során” — magyarázza Tanu Mutreja, a F5 termékmenedzsmentért felelős igazgatója. Az infrastruktúra hibái közvetlen üzleti következményekkel járnak: az inferencia-folyamatok leállása SLA- és ügyfélélmény-problémákat okoz, a RAG-rendszerek késedelme pontatlan válaszokhoz vezethet, ami működési, megfelelőségi és hírnév kockázatokat rejt magában. Eközben a GPU-k kihasználatlanul hagyása inflálja a költségeket és korlátozza a skálázhatóságot.

Kapcsolódó: NVIDIA infrastruktúra

A F5 BIG-IP szerepe a védelemben

A F5 az adatkézbesítést elsődleges infrastruktúrarétegként kezeli. A Dell ObjectScale-hez kifejlesztett architektúrában a F5 BIG-IP a tároló és az AI-számítási egységek között helyezkedik el. „Láttunk olyan eseteket, ahol az AI-számítási rétegben történt félrekonfigurálás gyakorlatilag DDoS-támadást indított a S3-tároló infrastruktúra ellen” — mondja Paul Pindell, a F5 technológiai szövetségekért felelős fő megoldási építésze. A BIG-IP a tároló védelmével, minőségbiztosítással, sebességkorlátokkal és kapcsolatkezeléssel biztosítja a rendszer ellenálló képességét.

A SecureIQLab által validált tesztek megerősítették, hogy ez a védelem nem megy a teljesítmény rovására. A megnövelt átviteli sebesség lehetővé teszi a magasabb szintű funkciók, az ellenálló képesség és a fokozott biztonság hozzáadását anélkül, hogy a teljesítmény csökkenne.

Kapcsolódó: OpenAI MRC protokoll

A hibrid és több felhős AI-környezetekben a különböző rendszerek eltérő szabályozásai, biztonsági vezérlései és láthatósági hiányosságai még nagyobb kihívást jelentenek. A F5 szerint a programozható forgalomkezelés és a megfigyelhetőség egységes képet ad az alkalmazások, a hálózatok és az infrastruktúra állapotáról, intelligensen irányítva a forgalmat és biztosítva a megbízható AI-adatkézbesítést.

Kapcsolódó: AI-ügynökök megbízhatósága

Azok a szervezetek, amelyek túllépnek a folyamatosan futó pilótákon, a terméktervezéskor a hibát tekintik normál állapotnak, nem kivételnek. A F5 szerint a kulcs az, hogy az adatkézbesítési réteget ugyanolyan szigorral tervezték-e meg, mint a számítási egységeket.