Infrastruktúra dönt a jövő AI-versenyében – az Oxylabs vezérigazgatója
Vytautas Savickas, az Oxylabs vezérigazgatója szerint az AI jövőjében az infrastruktúra megbízhatósága lesz a kulcs, nem a legnagyobb modellek. A rendszereknek valós idejű webadatokra és böngészőautomatizálásra van szükségük a „ügynökök korszakában”.
Az AI-iparág legnagyobb változása a modellteljesítményről az infrastruktúra megbízhatóságára tevődik át – állítja Vytautas Savickas, az Oxylabs vezérigazgatója. Ahogy az AI a „ügynökök korszakába” lép, a rendszereknek friss webes adatokra, böngészőautomatizálásra és valós idejű hozzáférésre lesz szükségük a valós világban való működéshez. Azok a cégek, amelyek az AI-ban győzni fognak, a legmegbízhatóbb rendszereket építik majd, nem feltétlenül a legnagyobb modelleket.
A múltbeli AI-fejlesztések, mint a nagyméretű alapmodellek betanítása és a lekérdezés-kiterjesztett generálás (RAG), mind új infrastruktúrákat igényeltek. Az AI most a „ügynökök korszakába” lép, ahol a rendszerek keresnek, összehasonlítanak, ellenőriznek, vásárolnak és feladatokat hajtanak végre a felhasználók nevében. Ez a hullám másfajta infrastruktúrát követel meg, ahol a webes adatok nemcsak a betanításhoz kellenek, hanem a futtatás (runtime) részét is képezik. Az Oxylabs szerint az AI egyre inkább infrastruktúra-problémává válik.
Kapcsolódó: AI laborok finanszírozása
Az infrastruktúra a verseny kulcsa
Már jóval azelőtt, hogy az alapmodellek elterjedtek volna, az Oxylabs egy olyan infrastruktúrát épített, amely lehetővé teszi a vállalatok számára a nyilvános webes információk megbízható elérését és méretezését. Az AI csak felerősítette ezt az igényt szinte minden iparágban. Jelenleg az Oxylabs több mint 15 000 ügyfelet szolgál ki világszerte, több mint 160 szabadalommal rendelkezik, és a világ egyik legnagyobb nyilvános webes adat-infrastruktúráját üzemelteti.
Kapcsolódó: AI-modellvédő koalíció
A megbízhatóság felülírja a modellméretet
Bár a mesterséges intelligencia kutatásában továbbra is a modellteljesítmény áll a középpontban, Savickas szerint ez a tendencia megváltozik. Sok valós alkalmazás esetében a modell minősége önmagában már nem elegendő. Egyre inkább a válik fontossá, hogy az AI-rendszerek milyen megbízhatóan kapcsolódnak a külvilághoz. A modell félrebeszélései (hallucinációi) gyakran nem az intelligencia hiányából, hanem elavult vagy hiányos információkból fakadnak. Az Oxylabs üzenete szerint: „A modellek hallucinálnak. A friss adatok nem.”
Kapcsolódó: AI-tulajdonság és bevétel
AI-ügynökök és az infrastruktúra
Az AI-ügynökök megjelenése átalakítja az infrastruktúra-tervezést is. Az érvelés csak egy része a feladatnak; az AI-rendszereknek weboldalakat kell navigálniuk, hitelesíteniük, információkat összehasonlítaniuk és megbízhatóan végrehajtaniuk a műveleteket. A késleltetés (latency), a megbízhatóság és a böngészőautomatizálás mind kritikusak, még ha nem is kapnak akkora figyelmet, mint a modellfejlesztés. Az Oxylabs szerint az innováció jelentős része ezen a területen zajlik.
Kapcsolódó: AI-vezetési innovációk
Az AI-boom új generációjának vállalatépítői felismerik a böngészőautomatizálás, az ügynökkeretek és a webes hozzáférés fontosságát. Savickas szerint az alapvető mérnöki kihívások azonban ismerősek. A lényeg, hogy az infrastruktúra megbízhatóan működjön, amikor több ezer AI-rendszer támaszkodik rá. Az Oxylabs 2026 második negyedévében tervezi új adatközpontjának átadását, amely 30%-kal növeli kapacitásukat.
Kapcsolódó: Fizikai AI tőzsdére lép