Az AI-irányítás biztosítja a vállalati profitmarzsokat a SAP szerint

A vállalatoknak az AI-irányításra kell fókuszálniuk a profitmarzsok biztosításához — írja az Artificial Intelligence News a SAP álláspontja alapján. A SAP szerint a statisztikai becsléseket determinisztikus kontrollal kell felváltani a mesterséges intelligencia rendszerekben.

Raptopoulos kiemelte, hogy a 90 és 100 százalékos pontosság közötti különbség nem csupán növekményes, hanem a vállalati világban egzisztenciális. Ahogy a vállalatok egyre inkább éles környezetbe telepítik a nagy nyelvi modelleket, a kiértékelési kritériumok a precizitás, az irányítás, a skálázhatóság és a mérhető üzleti hatás felé tolódnak el.

A vállalati vezetőség számára az egyik legégetőbb kihívás a passzív eszközökből aktív digitális szereplőkké váló AI-rendszerek kezelése. Raptopoulos ezt nevezte az elsődleges irányítási pillanatnak, amely az idei AI & Big Data Expo North America egyik fő témája lesz a SAP számára.

Az agentikus AI-rendszerek ma már képesek önállóan tervezni, érvelni, más ügynökökkel együttműködni és munkafolyamatokat végrehajtani. Mivel ezek a rendszerek közvetlenül érzékeny adatokkal dolgoznak és nagyléptékben befolyásolják a döntéseket, Raptopoulos szerint az ügynökök irányításának hiánya súlyos működési kockázatnak teszi ki a vállalatokat. Figyelmeztetett, hogy az ügynökök elszaporodása a korábbi „árnyék IT” válságokhoz hasonló problémákat okozhat, de sokkal nagyobb tétekkel.

Az ügynökök életciklus-kezelésének kialakítása, az autonómia határainak meghatározása, a szabályzatok érvényesítése és a folyamatos teljesítményfelügyelet kötelező követelmény. Raptopoulos szerint a cégvezetőknek három alapvető kérdést kell tisztázniuk az agentikus modellek bevezetése előtt: ki felel az ügynök hibájáért, hogyan biztosítható a gépi döntések auditálhatósága, és mikor van szükség emberi beavatkozásra.

A szuverén felhőinfrastruktúrák, AI-modellek és adatlokalizációs előírások szabályozási valósággá váltak olyan nagy piacokon, mint New York, Frankfurt, Rijád és Szingapúr. A vállalatoknak a determinisztikus kontrollt közvetlenül a probabilisztikus intelligenciába kell beágyazniuk — ezt a követelményt Raptopoulos C-szintű feladatnak tekinti, nem csupán IT-projektnek.