Böngészés

Archívum

1159 cikk összesen · szűrt

Mind Modellek & LLM Kutatás Üzlet & Startup Alkalmazások Biztonság Hogyan működik?Szabályozás Eszközök Hardver & Infra Robotika & CV

Április

2026

50 cikk a hónapban

50cikk

hét

06:40
Kutatáskiemelt
OntoKG: a tudásgráf, ami szétválasztja a tulajdonságokat
ArXiv AI
06:20
Kutatáskiemelt
Új algoritmus gyorsítja a diffúziós nyelvi modelleket: 2,2-szeres sebesség a Dream-7B-n
ArXiv NLP
03:10
Kutatáskiemelt
15 órás LLM-képzést indít Sebastian Raschka – így működnek a modellek
Ahead of AI

vas

01:10
Kutatás
A Google TurboQuantja hatszoros memóriacsökkentést ígér az LLM-eknek
Reddit LocalLLaMA
17:50
Kutatáskiemelt
Több mint tíz emberi értékelésre van szükség egy megbízható AI-benchmarkhez
The Decoder
16:50
Kutatás
A számítógépes látás segíthet feltárni a római szövegeket
Understanding AI
14:50
Kutatás
900 nyílt forráskódú AI-eszköz: ez a jelenlegi állás
Chip Huyen
09:50
Kutatás
Az Egyesült Államok katonai célra használja az AI-t az iráni légicsapások tervezésében
AI Now Institute
09:50
Kutatás
Párizsban üléseznek az AI Action Summit résztvevői, ahol 2,5 milliárd eurós alapítványt hoznak létre
Future of Life Institute
08:50
Kutatás
Több mint 200 kutatási tanulmány az LLM-ekről: az idei fél év legfontosabb eredményei
Ahead of AI
04:30
Kutatás
A nagy gyógyszeripari cégek a nyílt forráskódú fehérje-összehajlási modellek váratlan szövetségesei
Understanding AI
04:10
Kutatás
2025 második fele: itt az LLM-kutatás összefoglalója
Ahead of AI
03:30
Kutatás
Az Anthropic és mások szerint az AI-nak a közérzetet kell szem előtt tartania
The Gradient
02:50
Kutatáskiemelt
A matematika szerepe változik a gépi tanulásban, de nem veszíti el jelentőségét
The Gradient

szo

22:10
Kutatás
Az agykárosodás mítosza: így használhatja az AI-t a tanulásért
One Useful Thing
17:50
Kutatás
A GPT-5 túlságosan könnyűvé teheti az életet – az Anthropic és a Google aggódik
IEEE Spectrum AI
12:50
Kutatás
Az OpenAI átszervezi vezetőit, Fidji Simo szabadságon
Techmeme

pén

17:45
Kutatáskiemelt
Az emberi nyelv térképe: hogyan értelmezik az emberek által használt szavakat a beágyazási modellek
Towards Data Science
17:05
Kutatáskiemelt
Az LLM-ek értékelési protokolljai hiányosak, új megoldásokat várnak
LessWrong AI
16:05
Kutatás
A Simplicity módszer az LLM-eket tömörebb, humorosabb szövegírásra tanítja
LessWrong AI
15:05
Kutatás
Az InkSF 30 nap alatt keresi az AI-biztonság legnagyobb hatását
LessWrong AI
15:05
Kutatáskiemelt
Az MIT szerint 2029-re lesz az AI „elegendő” a szövegalapú munkafeladatok 80-95%-ánál
ZDNet AI
14:05
Kutatáskiemelt
A Coefficient Giving 100 millió dollárt különít el bio biztonsági projektekre
LessWrong AI
13:45
Kutatáskiemelt
A SimMOF ellenőrzi a folyamatokat, és a természetes nyelvi lekérdezések alapján automatizálja a MOF szimulációkat
ArXiv AI
13:25
Kutatáskiemelt
A GISTBench bemutatja: 8 nyílt súlyú LLM felmérése felhasználói viselkedés alapján
ArXiv AI
13:05
Kutatáskiemelt
Az LLM-ek 6,5%-ban hallucinálnak, 13,2%-ban mulasztanak a válaszokban
ArXiv NLP
10:45
Kutatáskiemelt
LLM-Alapú Ügynökök: A Minőség Értékelése Logaritmikusan, Az Új Felfedezések Pedig Hatványtörvény Szerint Növekednek
ArXiv AI
10:25
Kutatáskiemelt
A kutatók felfedezték, hogyan reaktiválhatók a poszt-tréningelt LLM-ek elrejtett biztonsági mechanizmusai
ArXiv NLP
08:45
Kutatáskiemelt
Az új Connections játékban az AI-ügynököknek együttműködésre kell törekedniük
ArXiv AI
08:25
Kutatáskiemelt
Az OpenTools 6-22%-os teljesítménynövekedést ér el a downstream feladatokban
ArXiv AI
07:25
Kutatáskiemelt
A hibrid determinisztikus-LLM megközelítés 99%-os pontosságot ér el az információkivonásban
ArXiv NLP
05:45
Kutatáskiemelt
A Stanford egyetem ingyenes transzformátor kurzust indít holnap
Reddit LocalLLaMA
05:05
Kutatáskiemelt
Az LLM-ek megbízhatóak a kvalitatív kutatásokban, de az értékelésük még kérdéses
ArXiv NLP
04:05
Kutatáskiemelt
A ClauseCompose dekóder 95,7%-os pontosságot ér el ismeretlen szándékpárokon
ArXiv NLP
03:45
Kutatáskiemelt
Az AI Safety három módja, hogy elvonja a figyelmet
LessWrong AI
02:25
Kutatás
A Midjourney képgenerátora szép képeket készít, de nem követi az utasításokat
Midjourney

csü

01:45
Kutatáskiemelt
A Holocaust oral history elemzésében 107,305 megnyilatkozásra támaszkodnak
ArXiv NLP
01:05
Kutatás
Az OpenAI modelljei 4 hónap alatt duplázódnak, a szakértők 2028-ra várják az Automated Coder megjelenését
LessWrong AI
00:25
Kutatáskiemelt
Federált ellenálló tanulás: az új módszer lehet a jövője a gépi tanulásnak
Reddit ML
23:45
Kutatáskiemelt
Nincs egyetlen szent könyv a gépi tanulásban
Reddit ML
21:45
Kutatás
Az OpenAI bejelenti a Comprehensive Superhuman Intelligence-t, ami 72 órán belül átalakítja a Föld felszínét
LessWrong AI
21:25
Kutatáskiemelt
Az ArXiv új tanulmánya kategorikus keretet ad az AGI-architektúrák összehasonlítására
ArXiv AI
18:25
Kutatáskiemelt
A ChartDiff 8541 chartpárt tartalmaz, ami segíthet a több diagramos érvelésben
ArXiv AI
17:45
Kutatáskiemelt
Nvidia új keretrendszere: agentic scaffolding nélkül az AI-modellek megbuknak a robotvezérlésben
The Decoder
16:25
Kutatáskiemelt
Kvantum modellekben a klasszikus adatokat 5 lépésben dolgozzák fel
Towards Data Science
15:05
Kutatáskiemelt
Az OpenAI modellje 20%-kal pontosabban generál hipotéziseket a CrossTrace adathalmazzal
ArXiv NLP
13:05
Kutatáskiemelt
A Mimosa Framework 43,1%-os sikerarányt ér el a ScienceAgentBench teszten
ArXiv AI
12:45
Kutatáskiemelt
Az OpenAI modelljei 30%-kal pontosabban becslik a bizonytalanságot az új TAC módszerrel
ArXiv AI
12:05
Kutatáskiemelt
A Google AI-vezér szerint továbbra is érdemes megtanulni programozni
The Batch
10:05
Kutatáskiemelt
A WAM modell 12 százalékponttal javítja a viselkedési klónozás sikerét
ArXiv AI

← Előző21 / 24 oldalKövetkező →

Archívum

OntoKG: a tudásgráf, ami szétválasztja a tulajdonságokat

Új algoritmus gyorsítja a diffúziós nyelvi modelleket: 2,2-szeres sebesség a Dream-7B-n

15 órás LLM-képzést indít Sebastian Raschka – így működnek a modellek

A Google TurboQuantja hatszoros memóriacsökkentést ígér az LLM-eknek

Több mint tíz emberi értékelésre van szükség egy megbízható AI-benchmarkhez

A számítógépes látás segíthet feltárni a római szövegeket

900 nyílt forráskódú AI-eszköz: ez a jelenlegi állás

Az Egyesült Államok katonai célra használja az AI-t az iráni légicsapások tervezésében

Párizsban üléseznek az AI Action Summit résztvevői, ahol 2,5 milliárd eurós alapítványt hoznak létre

Több mint 200 kutatási tanulmány az LLM-ekről: az idei fél év legfontosabb eredményei

A nagy gyógyszeripari cégek a nyílt forráskódú fehérje-összehajlási modellek váratlan szövetségesei

2025 második fele: itt az LLM-kutatás összefoglalója

Az Anthropic és mások szerint az AI-nak a közérzetet kell szem előtt tartania

A matematika szerepe változik a gépi tanulásban, de nem veszíti el jelentőségét

Az agykárosodás mítosza: így használhatja az AI-t a tanulásért

A GPT-5 túlságosan könnyűvé teheti az életet – az Anthropic és a Google aggódik

Az OpenAI átszervezi vezetőit, Fidji Simo szabadságon

Az emberi nyelv térképe: hogyan értelmezik az emberek által használt szavakat a beágyazási modellek

Az LLM-ek értékelési protokolljai hiányosak, új megoldásokat várnak

A Simplicity módszer az LLM-eket tömörebb, humorosabb szövegírásra tanítja

Az InkSF 30 nap alatt keresi az AI-biztonság legnagyobb hatását

Az MIT szerint 2029-re lesz az AI „elegendő” a szövegalapú munkafeladatok 80-95%-ánál

A Coefficient Giving 100 millió dollárt különít el bio biztonsági projektekre

A SimMOF ellenőrzi a folyamatokat, és a természetes nyelvi lekérdezések alapján automatizálja a MOF szimulációkat

A GISTBench bemutatja: 8 nyílt súlyú LLM felmérése felhasználói viselkedés alapján

Az LLM-ek 6,5%-ban hallucinálnak, 13,2%-ban mulasztanak a válaszokban

LLM-Alapú Ügynökök: A Minőség Értékelése Logaritmikusan, Az Új Felfedezések Pedig Hatványtörvény Szerint Növekednek

A kutatók felfedezték, hogyan reaktiválhatók a poszt-tréningelt LLM-ek elrejtett biztonsági mechanizmusai

Az új Connections játékban az AI-ügynököknek együttműködésre kell törekedniük

Az OpenTools 6-22%-os teljesítménynövekedést ér el a downstream feladatokban

A hibrid determinisztikus-LLM megközelítés 99%-os pontosságot ér el az információkivonásban

A Stanford egyetem ingyenes transzformátor kurzust indít holnap

Az LLM-ek megbízhatóak a kvalitatív kutatásokban, de az értékelésük még kérdéses

A ClauseCompose dekóder 95,7%-os pontosságot ér el ismeretlen szándékpárokon

Az AI Safety három módja, hogy elvonja a figyelmet

A Midjourney képgenerátora szép képeket készít, de nem követi az utasításokat

A Holocaust oral history elemzésében 107,305 megnyilatkozásra támaszkodnak

Az OpenAI modelljei 4 hónap alatt duplázódnak, a szakértők 2028-ra várják az Automated Coder megjelenését

Federált ellenálló tanulás: az új módszer lehet a jövője a gépi tanulásnak

Nincs egyetlen szent könyv a gépi tanulásban

Az OpenAI bejelenti a Comprehensive Superhuman Intelligence-t, ami 72 órán belül átalakítja a Föld felszínét

Az ArXiv új tanulmánya kategorikus keretet ad az AGI-architektúrák összehasonlítására

A ChartDiff 8541 chartpárt tartalmaz, ami segíthet a több diagramos érvelésben

Nvidia új keretrendszere: agentic scaffolding nélkül az AI-modellek megbuknak a robotvezérlésben

Kvantum modellekben a klasszikus adatokat 5 lépésben dolgozzák fel

Az OpenAI modellje 20%-kal pontosabban generál hipotéziseket a CrossTrace adathalmazzal

A Mimosa Framework 43,1%-os sikerarányt ér el a ScienceAgentBench teszten

Az OpenAI modelljei 30%-kal pontosabban becslik a bizonytalanságot az új TAC módszerrel

A Google AI-vezér szerint továbbra is érdemes megtanulni programozni

A WAM modell 12 százalékponttal javítja a viselkedési klónozás sikerét