GPT, Claude, Gemini és más generatív AI modellek, agents, multimodális rendszerek
A Ploy AI-ügynöke mostantól az OpenAI frissen kiadott GPT-5.6 Sol modelljét használja, miután a belső tesztek 2,2-szeres sebességnövekedést és 27%-os költségcsökkentést mutattak a korábbi Claude Opus 4.8-hoz képest.
Az Anthropic Claude Code modellje akár 33 000 tokent is elküld rendszerüzenetekre, mielőtt a felhasználó promptját feldolgozná, míg az OpenCode ugyanehhez mindössze 7 000 tokent használ. Ez a különbség jelentős hatással van a költségekre és a válaszidőre.
Az OpenAI GPT-Live hangmodellje full-duplex architektúrával egyszerre képes hallgatni és beszélni, természetesebb párbeszédeket tesz lehetővé a ChatGPT-ben.
Jensen Huang, az Nvidia vezérigazgatója szerint a cég szoftvermérnökei szívesebben építenek AI-ügynököket, mintsem hogy Python kódot írjanak. A változás szerinte munkahelyeket teremt, nem pedig szünteti meg azokat.
Az xAI Grok 4.5 modellje sebességben és költséghatékonyságban múlta felül a GPT-5.5-öt és a Claude Opus 4.8-at egy kódolóalkalmazás-teszten, 0,44 másodperces első token-látenciával és 0,002¢-os válaszonkénti költséggel.
Az AI-teszt mintegy 30 vérjel alapján becsli meg a méhrák kockázatát, és a PinPoint Data Science szerint 30 fontba kerülhet vizsgálatonként.
Az Anthropic bejelentette, hogy meghosszabbítja a Claude Fable 5 ingyenes hozzáférését, amely mostantól július 12-ig érhető el a Pro, Max és Enterprise előfizetők számára.
A SpaceX kedden bemutatta a Grok 4.5-öt, amely feleannyi tokent használ és 90%-kal olcsóbb, mint a rivális modellek, miközben a kódolási feladatokban versenyképes.
Az xAI új Grok 4.5 modellje a versenytársaknál jóval alacsonyabb áron érhető el, a tokenenkénti költség akár 80%-kal is kevesebb lehet, ami kompenzálhatja a gyengébb teljesítményteszt-eredményeket.
Az EmTech AI 2026 konferencián az AI-platformok dominanciája volt a fő téma, melyek az iparág jövőjét formálják.
A kínai MiniMax 2.7 billió paraméteres, M3 Pro névre hallgató AI-modelljét nyílt forráskódként dobja piacra 2026 harmadik negyedévében, ami jelenleg a legnagyobb ilyen kínai fejlesztés lehet.
Az OpenAI új, GPT-Live-1 nevű hangmodellje szimultán képes beszélni és hallgatni, így kevésbé vág közbe a felhasználóba. A modell a mélyebb elemzéshez a GPT-5.5-öt használja.
76,6%-os sikerarányt ér el a Mistral AI új Robostral Navigate robotnavigációs modellje — 8 B paraméterrel és egyetlen RGB kamerával működik.
A Google Research TabFM alapmodellje egyetlen előrejelzéssel, promptolással old meg táblázatos klasszifikációs és regressziós feladatokat, kiküszöbölve a hagyományos gépi tanulási munkafolyamatokat.
A Meta fokozatosan vezeti be Muse Image képgeneráló AI-modelljét az Instagramtól a WhatsAppig, felülmúlva a Nano Banana 2-t, de elmaradva az OpenAI GPT Image 2-től.
Az Ant Group 1,1 milliárd paraméteres LingBot-Vision modellje 7-szer kisebb a DINOv3-nál, de jobb eredményeket ér el sűrű térbeli feladatokban, miközben kevesebb mint harmadannyi képből tanult.
A Meta bemutatta a Muse Image-t, az első képgeneráló AI modelljét, amely az Instagramon és WhatsAppon is elérhetővé válik, de adatvédelmi aggályokat is felvet.
Az NVIDIA Isaac GR00T platform integrált, nyílt munkafolyamatot kínál a humanoid robotok fejlesztéséhez, képzéséhez és üzembe helyezéséhez, új, 3 milliárd paraméteres VLA modellel.
A Station F jövő szeptemberében induló F/ai gyorsítóprogramjának második turnusában 2024-ben a Future 40 programban résztvevő cégek szinte mindegyike beépítette üzleti modelljébe az AI-t, mondta a TechCrunch-nak Roxanne Varza.
A Hugging Face modelleket a Microsoft Foundry Managed Compute felületén hetente frissítik, az Azure-ba előre betöltött súlyokkal. A platform több mint hetven modelljéhez, beleértve a Meta és a Mistral által fejlesztetteket, egyetlen végponton keresztül lehet hozzáférni.
A Cohere nyílt forráskódúvá tette legújabb AI-modelljét, a Command A+-t, amely kétszer gyorsabb a korábbi verzióknál. A modell súlyai ingyenesen hozzáférhetők, és az Nvidia GPU-kon fut.
Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést
Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.