A ManyChat az Eppót választotta kísérleti platformnak a Statsig helyett
A ManyChat az Eppót választotta kísérleti platformjának, miután Alejandro Alvarez Perez vezetésével értékelte ki a lehetőségeket. A döntés egy évnyi lassú és bonyolult kísérletezési folyamatok miatti panaszok után született.

A ManyChatnél tavaly év végén vált nyilvánvalóvá, hogy a meglévő kísérletezési infrastruktúra nem elegendő. Az egyik mérnök elmondása szerint két párhuzamos kísérlet futtatása is technikai fejfájást okozott, ami miatt gyakran elhalasztották a második ötletet.
Alejandro Alvarez Perez, a ManyChat vezetője a probléma megoldására egy platform vásárlása mellett döntött, mivel a piacon elérhető kínálat már kellően kiforrottnak bizonyult. Céljuk egy olyan eszköz beszerzése volt, amely a legfejlettebb statisztikák mellett alapértelmezetten is a meggyőző kísérletek felé tereli a felhasználókat, beleértve a termékmenedzsereket is.
Kapcsolódó: AI a vállalatoknál
A kiválasztási folyamat
A kiválasztási folyamat két fő kihívással nézett szembe. Először is, az addig anekdotikus problémákat rendszerezni kellett egy gyártó követelménylistává. Másodszor, a platformválasztás jelentős elköteleződéssel járt, mivel a technikai és kulturális „lock-in” kockázata, valamint a korlátozott erőforrások miatt nem volt lehetőség minden opció részletes tesztelésére.
Kapcsolódó: reklámköltés optimalizálás
Platformok értékelése
A folyamat első lépéseként interjúkat készítettek termékmenedzserekkel, elemzőkkel, mérnökökkel és marketingesekkel. Ezek az interjúk segítettek azonosítani a konkrét súrlódási pontokat, amelyek meghatározták a szükséges funkciókat. A két finalista, az Eppo és a Statsig, mindkettő megfelelt a szigorú követelményeknek, a pontszámok alapján szinte döntetlent értek el.
Kapcsolódó: GPT-Rosalind modell
A végső döntés végül az Eppóra esett, amely a cég igényeihez jobban illeszkedő megoldást kínált. A döntést a cég nemrég tette közzé, az Eppo platformmal való együttműködés a ManyChat számára új lehetőségeket nyitott, beleértve a fejlettebb statisztikai elemzéseket és a hatékonyabb kísérletezést.
Kapcsolódó: Proxy-Pointer RAG